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Python pandas を使ってSAP SuccessFactors データをビジュアライズ

CData Python Connector for SAP SuccessFactors を使えば、Python でSAP SuccessFactors をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAP SuccessFactors は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで SAP SuccessFactors にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、SAP SuccessFactors をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でSAP SuccessFactors にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSAP SuccessFactors データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SAP SuccessFactors に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SAP SuccessFactors 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SAP SuccessFactors データへの接続

SAP SuccessFactors への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Basic 認証またはOAuth with SAML アサーションを使用して、SAP SuccessFactors に認証できます。

Basic 認証

SAP SuccessFactors に正常に認証するには、次のプロパティの値を指定する必要があります。プロバイダーは、Cookie を使用してSAP SuccessFactors によって開かれたセッションを再利用することに注意してください。つまり、セッションを開く最初のリクエストでのみクレデンシャルが使用されます。その後、SAP SuccessFactors から返されたCookie が認証に使用されます。

  • Url: Success Factors をホストするサーバーのURL に設定。一部のサーバーがリストされています。SAP support documentation(外部リンク)。
  • User: アカウントのユーザー名に設定。
  • Password: アカウントのパスワードに設定。
  • CompanyId: 会社の一意の識別子に設定。

OAuth 認証

アクセストークンを取得するために使用される、次のプロパティの値を指定する必要があります。

  • Url: Success Factors をホストするサーバーのURL に設定。一部のサーバーがリストされています。SAP support documentation(外部リンク)。
  • User: アカウントのユーザー名に設定。
  • CompanyId: 会社の一意の識別子に設定。
  • OAuthClientId: API Center で生成されたAPI Key に設定。
  • OAuthClientSecret: SAML アサーションの署名に使用されるX.509 プライベートキー。プライベートキーは、[Registering your OAuth Client Application]でダウンロードした証明書に記載されています。
  • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でSAP SuccessFactors にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でSAP SuccessFactors データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、SAP SuccessFactors に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("sapsuccessfactors:///?User=username&Password=password&CompanyId=CompanyId&Url=https://api4.successfactors.com")

SAP SuccessFactors にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'""", engine)

SAP SuccessFactors データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、SAP SuccessFactors data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="address1", y="zipCode")
plt.show()

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SAP SuccessFactors Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP SuccessFactors への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sapsuccessfactors:///?User=username&Password=password&CompanyId=CompanyId&Url=https://api4.successfactors.com")
df = pandas.read_sql("""SELECT address1, zipCode FROM ExtAddressInfo WHERE city = 'Springfield'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="address1", y="zipCode")
plt.show()
 
 
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