Bold BI でSpark ダッシュボードを作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Bold BI を使用することで、インタラクティブなBI ダッシュボードでビジュアライゼーションを作成、共有し、共同で作業することができます。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにSpark データに経由でアクセスできます。この記事では、Bold BI でSpark の仮想データベースを作成し、Spark データからレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Server は、Spark に純粋なMySQL のインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくBold BI のリアルタイムSpark データから簡単にレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Bold BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をSpark に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたSpark データを素早く返します。

Spark データの仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. ［Available Data Sources］から［Spark］を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Spark に接続します。

   SparkSQL への接続

   SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

   • Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
   • Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
   • TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
   • AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

   Databricks への接続

   Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

   • Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
   • Port：443
   • TransportMode：HTTP
   • HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
   • UseSSL：True
   • AuthScheme：PLAIN
   • User：'token' に設定。
   • Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

4. ［ Test Database ］をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Bold BI からSpark に接続することができます。

Bold BI でリアルタイムSpark データをビジュアライズ

以下のステップでは、Bold BI からCData Connect Server に接続して新しいSpark データソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

1. Bold BI インスタンスにログインし、［data sources］タブをクリックしてMySQL コネクタを選択します。
2. 基本構成を選択し、接続プロパティを設定します。
   • Name:接続に名前を付けます。
   • Server name:Connect Server インスタンス（CONNECT_SERVER_URL）
   • Port: 3306
   • Username:Connect Server のユーザー名
   • Password:Connect Server のパスワード
   • Mode:［Live］を選択してSpark をオンデマンドでクエリするか、［Extract］を選択してデータをBold BI にロードします。
   • Database:ドロップダウンメニューから作成したデータベースを選択します。(sparkdb)
3. ［Connect］をクリックします。
4. ビジュアライズするテーブルを選択し、ワークスペースにドラッグします。
5. ビジュアライゼーションのスタイルを選択してレポートに追加します。
6. ビジュアライゼーションの歯車アイコンをクリックしてビジュアライゼーションプロパティを構成し、ビジュアライゼーションにカラムを割り当てます。

アプリケーションからSpark データへのSQL アクセス

Bold BI ワークブックからリアルタイムSpark データへ直接接続ができるようになりました。これで、Spark を複製することなくより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

アプリケーションから直接250+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server ページ を参照してください。