Azure Data Factory を使用してSQL Analysis Services データをインポート

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Data Factory（ADF）は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect Server と組み合わせると、ADF はデータフローでSQL Analysis Services データにクラウドベースで即座にアクセスできます。 この記事では、Connect Server を使用してSQL Analysis Services に接続し、ADF でSQL Analysis Services データにアクセスする方法を紹介します。

CData Connect Server は、SQL Analysis Services にクラウドベースインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなく、Azure Data Factory でのリアルタイムSQL Analysis Services データへのアクセスを実現します。 CData Connect Server は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をSQL Analysis Services に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用して要求されたSQL Analysis Services データを高速で返します。

SQL Analysis Services データの仮想データベースを作成する

CData Connect Server は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、データを取得します。まずは、右側のサイドバーのリンクからConnect Server をインストールしてください。

1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. 一覧から「SQL Analysis Services」を選択します。
3. SQL Analysis Services に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

   SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

   • HTTP 認証

     AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

   • Windows (NTLM)

     Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

   • Kerberos およびKerberos Delegation

     Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

   • SSL/TLS:

     デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。

   接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。

   詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。

4. 「 Test Connection」をクリックします。
5. 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー) を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Azure Data Factoro を含むお好みのクライアントからSQL Analysis Services に接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムSQL Analysis Services データにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect Server の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

1. Azure Data Factory にログインします。
2. まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。
3. 検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。
4. 接続設定を入力します。
   • Name - 任意の名前を入力。
   • Server name - Connect Server のURL とポートをカンマで区切って入力。例：CONNECT_SERVER_URL,1433
   • Database name - 接続したいCData Connect Server データソースのConnection Name を入力。例：SSAS1
   • User Name - CData Connect Server のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect Server のインターフェースの右上に表示されています。 例：test@cdata.com
   • Password - Password（Azure Key Vault ではありません）を選択してConnect Server のパスワードを入力。
   • 「Create」をクリックします。
5. Set properties で、Name を設定し、続けて先ほど作成したLinked service、利用可能なTable name、Import schema のfrom connection/store を選択します。 「OK」をクリックします。
6. リンクされたサービスを作成すると、以下の画面が表示されます。
7. Preview data をクリックすると、インポートされたSQL Analysis Services テーブルが表示されます。
Azure Data Factory でデータフローを作成する際、このデータセットを使用できるようになりました。

CData Connect Server の入手

CData Connect Server の30日間無償トライアルを利用して、クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのSQL アクセスをお試しください！