ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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SQL Analysis Services ODBC Driver
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SQL Analysis Services ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなSQL Analysis Services データに直接接続できるパワフルなツールです。
標準のODBC Driver インターフェースを使用して、データベースのようにAnalysis Services レポートデータにアクセスします。ダイレクトクエリおよびMDX クエリ機能をサポートします。
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
SQL Serverにある既存テーブルの更新された値を、SQL Analysis Services に自動的に取り込んでいきます。構成は、SQL Analysis Services とSQL Server の間にSQL Gateway を配置し、SQL Gateway からデータソースへのアクセスはHTTP リクエスト、SQL Gateway からクライアントへはTDS プロトコル（SQL Server）でアクセスできるようにします。
SQL Gateway を使うことで、SQLServer のリンクサーバー経由やMySQL へ接続できるツール、サービスなどからもSaaS にアクセスすることが可能になります。もちろん参照だけでなく更新も可能です。
やることは大枠でこちらの内容です。
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSQL Analysis Services の接続を設定、2.SQL Server 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
まずは、本記事右側のサイドバーからSSAS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
CData ODBC ドライバをインストールすると SQL Gateway もあわせてインストールされるようになっています。ではこちらのリンクからSQL Analysis Services をクリックして、インストーラーをダウンロードします。ダウンロードボタンをクリックしてSQL Analysis Services
ODBC Driver
をダウンロードします。
ダウンロードしたSQL Analysis ServicesODBCDriver.exe をダブルクリックしてインストールを開始します。
インストール自体はデフォルトのまま進んで構いません。インストール後にDSN 設定画面が開きます。
Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。
接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access を参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。
SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、ヘルプドキュメントの「Analysis Services データの取得」を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。
AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。
Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。
Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、CData 製品は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。
デフォルトでは、CData 製品はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてヘルプドキュメントの「SSLServerCert」プロパティを参照してください。
接続を設定したら、その後はあらゆるキューブを二次元テーブルとして扱うことができます。データに接続する際にCData 製品がSSAS のメタデータを取得して、動的にテーブルスキーマを更新します。 「CacheLocation」プロパティを設定すれば自動でファイルにキャッシュを作成するので、接続時に毎回メタデータを取得する必要もなくなります。
詳細は、ヘルプドキュメントの「Retrieving Analysis Services Data」を参照してください。
ここまでで、CData SQL Analysis Services ODBC Driver の設定が完了しました。続いてはSQL Gateway の設定に入っていきます。
Windows メニューにある SQL Gateway クリックして起動します。
SQL Gateway が起動されたらこのようなコンソール画面が表示されます。最初に「サービス」タブから追加ボタンをクリックします。
以下の内容で設定します。
外部からこの SQL Gateway にアクセスする際のユーザー情報を作成します。
作成後は「変更を保存」→「開始」の順でボタンをクリックします。サービスが正常に開始されると、このように緑色のランプが点灯します。
これで データソースからSQL Gateway 間の接続設定と、TDS プロトコルでのインタフェース設定が完了しました。
次にSQL Server とSQL Gateway をつなぐために、リンクサーバーを作成していきます。
SSMS で対象の SQL Server に接続し、「サーバーオブジェクト」->「リンクサーバー」から右クリックでリンクサーバーの新規作成を行います。
セキュリティに移動して、SQL Gateway
で作成したユーザー情報を入力して設定は完了です。
これでSQL Analysis Services のオブジェクトがリンクサーバーにテーブルとして表示されるようになりました。
まずは CDC（Change Data Capture）
機能をオンにしていきます。ちなみにこの CDC
とは、各テーブルのデータの変更情報を保持してくれる機能です。
※CDC はStandard Edition 以上、もしくはDeveloper Edition
で利用可能です。
今回はこのCDC 機能を使って変更データを抽出し、SQL Analysis Services に連携していきます。
CDC 機能を利用するデータベースを指定して以下のSQL を実行します。
USE cdata;
GO
EXECUTE sys.sp_cdc_enable_db;
GO
CDC の対象とするテーブルを設定します。
EXEC sys.sp_cdc_enable_table
@source_schema = N'dbo',
@source_name = N'顧客データ_東北支店',
@role_name = N'cdc_role',
@supports_net_changes = 1
GO
各種パラメータの説明はMicrosoft の公式ドキュメントをご参照ください。上記以外にも設定できるようです。
これで対象 DB
のシステムテーブルに、変更情報を保持してくれるテーブルが表示されました。
何も変更していない状態では、dbo_顧客データ_東北支店_CT
テーブルのレコードはない状態です。
CDC 対象の顧客データ_東北支店
テーブルにあるメールアドレス列の値を変更してみます。
もう一度、dbo_顧客データ_東北支店_CT テーブルを参照すると変更前後のレコードが格納されました。ちなみに$operation=3 で更新前、4で更新後となります。
これで SQL Server で変更したデータを確認することが出来るようになりました！
シンプルに CDC テーブルの Name という項目だけを使用して、それをリンクサーバーの [SQL Analysis Services].[顧客管理（営業支援パック）] テーブルに Insert、Delete、Update で連携するということをやってみます。
CREATE PROCEDURE SQL Analysis ServicesSP
AS
BEGIN
SET ANSI_NULLS ON
SET ANSI_WARNINGS ON
--カーソルの値を取得する変数宣言
DECLARE @Id varchar(50)
DECLARE @email varchar(50)
DECLARE @Operation int
--カーソル定義
DECLARE CUR_1 CURSOR FOR
SELECT a.[RecordId], a.[メールアドレス],a.[__$operation]
FROM [cdata].[cdc].[dbo_顧客データ_東北支店_CT] AS a,
(SELECT[RecordId] , MAX([__$seqval]) AS seqval
FROM [cdata].[cdc].[dbo_顧客データ_東北支店_CT]
GROUP BY [RecordId]) AS b
WHERE a.[RecordId] = b.[RecordId]
AND a.[__$seqval] = b.seqval
--'3'は更新前レコード
AND a.[__$operation] <> '3'
--カーソルオープン
OPEN CUR_1;
FETCH NEXT FROM CUR_1
INTO @Id,@email,@Operation;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
-- 削除レコードの場合
IF @Operation = 1
BEGIN
DELETE FROM [SQL ANALYSIS SERVICES_GATEWAY].[CData SQL Analysis Services Sys].[SQL Analysis Services].[顧客管理（営業支援パック）] WHERE
RecordId=@Id;
END
-- 新規レコードの場合
ELSE IF @Operation = 2
BEGIN
INSERT INTO [SQL ANALYSIS SERVICES_GATEWAY].[CData SQL Analysis Services Sys].[SQL Analysis Services].[顧客管理（営業支援パック）]
([メールアドレス])
Values(@email);
END
-- 更新レコードの場合
ELSE IF @Operation = 4
BEGIN
UPDATE [SQL ANALYSIS SERVICES_GATEWAY].[CData SQL Analysis Services Sys].[SQL Analysis Services].[顧客管理（営業支援パック）] SET
[メールアドレス] =
@email
WHERE
RecordId=@Id;
END
--次のレコード
FETCH NEXT FROM CUR_1
INTO @Id,@email,@Operation;
END
--カーソルクローズ
CLOSE CUR_1;
DEALLOCATE CUR_1;
--CDC変更テーブルのレコード削除
Truncate table [cdc].[dbo_顧客データ_東北支店_CT]
END
最後にSQL Server
エージェントでストアドプロシージャのスケジュール実行を設定します。
ステップで新規作成から、先ほど作成したストアドプロシージャを実行するよう設定します。
実行タイミングを設定します。今回は夜中に毎日実行されるようスケジューリングしました。
設定後はこのように次にジョブが実行される時間やステータスなどが表示されています。
これで設定が完了しました！
以下は変更テーブルの中身です。赤枠内のレコードが
リンクサーバーを介してSQL Analysis Services に反映される想定です。
赤枠レコードの内訳は、
ではこれでAM 3:00に実行されるのを待ってみると、ジョブが実行されました。
リンクサーバーの[SQL Analysis Services].[顧客管理（営業支援パック）]
テーブルを参照すると、先ほど確認したレコードが削除も含めて反映されていました。
これであとはこのまま起動しておくだけで、SQL Server で更新したレコードをもとにSQL Analysis Services が更新されるようになりました。
いかがでしたでしょうか。SQL Server の CDC 機能とストアドプロシージャ、リンクサーバーでSQL Analysis Services に自動連携できるようになりました。
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