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STORES 予約 プロファイル

Python でSTORES 予約 データを変換・出力するETL 処理を作る方法

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、STORES 予約 データを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-23
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CData

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Python ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、STORES 予約 データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSTORES 予約 データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。STORES 予約 にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接STORES 予約 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSTORES 予約 データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData STORES 予約 Connector からSTORES 予約 への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\STORESReserve.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

STORES 予約に接続するには、STORES 予約 API トークンが必要です。API トークンを取得したら、ProfileSettings API Key 接続プロパティに設定してください。例:APIKey='12345abc-7777-1abc2-2bnm-abcdefg12345'

次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

STORES 予約 をクエリするSQL 文の作成

STORES 予約 にはSQL でデータアクセスが可能です。Reservations エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT BookingServiceName, CustomerEmail FROM Reservations WHERE CustomerGender = 'male'"

STORES 予約 データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、STORES 予約 データ を取得して、CustomerEmail カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CustomerEmail')

etl.tocsv(table2,'reservations_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、STORES 予約 データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

STORES 予約 Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、STORES 予約 データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\STORESReserve.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_token;'InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT BookingServiceName, CustomerEmail FROM Reservations WHERE CustomerGender = 'male'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CustomerEmail')

etl.tocsv(table2,'reservations_data.csv')

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