Python でSurveyMonkey データをETL

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

SurveyMonkey Python Connector

SurveyMonkey へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにSurveyMonkey をシームレスに統合。



CData Python Connector for SurveyMonkey を使って、Python petl でSurveyMonkey data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SurveyMonkey とpetl フレームワークを使って、SurveyMonkey に連携するPython アプリや、SurveyMonkey データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSurveyMonkey data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。SurveyMonkey に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接SurveyMonkey 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

SurveyMonkey Data への接続

SurveyMonkey data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

SurveyMonkey はOAuth 2 認証標準を利用しています。SurveyMonkey がアンケートの回答を読むためにこれを必要とすることを考えると、アンケートを読むアカウントには有料プランのサブスクリプションが必要です。

SurveyMonkey への接続に使用できる認証方法は2つあります。

  • プライベートoauth アプリケーションを登録するときに、個人用アクセストークンを使用します。
  • パブリックoauth アプリケーションを登録するときに、OAuth を使用します。

個人用アクセストークンの使用

個人用トークンを使用して、自分のデータをテストし、アクセスします。個人用トークンを取得するには、Creating a Custom OAuth App の手順に従って、次の接続プロパティを設定します。

  • OAuthAccessToken:アプリケーション設定で生成されたAccessToken に設定。
  • InitiateOAuth:OFF に設定。

OAuth の使用

本製品はすでにSurveyMonkey にOAuth アプリケーションとして登録されています。そのため、デフォルトでは、自動的にEmbedded Credentials を使用して接続します。

独自のカスタムOAuth アプリを使用したい場合は、Custom Credentials を参照してください。

CData SurveyMonkey Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSurveyMonkey にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でSurveyMonkey データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.surveymonkey as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SurveyMonkey Connector からSurveyMonkey への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

SurveyMonkey をクエリするSQL 文の作成

SurveyMonkey にはSQL でデータアクセスが可能です。MySurvey_Responses エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT RespondentId, ChoiceId FROM MySurvey_Responses WHERE ChoiceText = 'blue'"

SurveyMonkey Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、SurveyMonkey data を取得して、ChoiceId カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ChoiceId')

etl.tocsv(table2,'mysurvey_responses_data.csv')

CData Python Connector for SurveyMonkey を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SurveyMonkey data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

SurveyMonkey Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SurveyMonkey data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.surveymonkey as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT RespondentId, ChoiceId FROM MySurvey_Responses WHERE ChoiceText = 'blue'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ChoiceId')

etl.tocsv(table2,'mysurvey_responses_data.csv')