Python でVeeva データをETL

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Veeva Python Connector

Veeva Vault データ連携用Python コネクタライブラリ。Veeva Vault データをpandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。



CData Python Connector for Veeva を使って、Python petl でVeeva data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Veeva とpetl フレームワークを使って、Veeva に連携するPython アプリや、Veeva データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムVeeva data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Veeva に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Veeva 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Veeva Data への接続

Veeva data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

You are ready to connect after specifying the following connection properties:

  • Url: The host you see in the URL after you login to your account. For example: https://my-veeva-domain.veevavault.com
  • User: The username you use to login to your account.
  • Password: The password you use to login to your account.

CData Veeva Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでVeeva にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でVeeva データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.veevavault as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Veeva Connector からVeeva への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")

Veeva をクエリするSQL 文の作成

Veeva にはSQL でデータアクセスが可能です。NorthwindProducts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'"

Veeva Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Veeva data を取得して、ProductName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ProductName')

etl.tocsv(table2,'northwindproducts_data.csv')

CData Python Connector for Veeva を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Veeva data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Veeva Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Veeva data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.veevavault as mod

cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")

sql = "SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'ProductName')

etl.tocsv(table2,'northwindproducts_data.csv')