Apache Spark でWordPress データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for WordPress と組み合わせると、Spark はリアルタイムでWordPress データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してWordPress をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムWordPress と対話するための高いパフォーマンスを提供します。WordPress に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接WordPress にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してWordPress を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for WordPress をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからWordPress JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してWordPress データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for WordPress JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for WordPress/lib/cdata.jdbc.wordpress.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってWordPress に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   データに接続するには、Url を設定して認証を提供します。URL はワードプレスサイトに設定しなければなりません。そうしないと、サーバーが見つからない旨を示すエラーがスローされます。 例えば、あなたのサイトが'http://localhost/wp/wordpress' でホストされている場合、URL は'http://localhost' ではなく、'http://localhost/wp/wordpress' となるべきです。

   詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、WordPress JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.wordpress.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val wordpress_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:wordpress:Url=http://www.yourwordpresshost.com;").option("dbtable","Categories").option("driver","cdata.jdbc.wordpress.WordPressDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. WordPress をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> wordpress_df.registerTable("categories")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> wordpress_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Categories WHERE Id = 1").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなWordPress データを取得できました！これでWordPress との連携は完了です。

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