Python でXero データをETL

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Xero Python Connector

Xero へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにXero をシームレスに統合。



CData Python Connector for Xero を使って、Python petl でXero data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Xero とpetl フレームワークを使って、Xero に連携するPython アプリや、Xero データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムXero data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Xero に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Xero 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Xero Data への接続

Xero data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

To connect, set the Schema connection property in addition to any authentication values. Xero offers authentication for private applications, public applications, and partner applications. You will need to set the XeroAppAuthentication property to PUBLIC, PRIVATE, or PARTNER, depending on the type of application configured. To connect from a private application, you will additionally need to set the OAuthAccessToken, OAuthClientId, OAuthClientSecret, CertificateStoreType, CertificateStore, and CertificateStorePassword.

To connect from a public or partner application, you can use the embedded OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL, or you can register an app to obtain your own OAuth values.

See the "Getting Started" chapter of the help documentation for a guide to authenticating to Xero.

CData Xero Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでXero にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でXero データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.xero as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Xero Connector からXero への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Xero をクエリするSQL 文の作成

Xero にはSQL でデータアクセスが可能です。Items エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, QuantityOnHand FROM Items WHERE Name = 'Golf balls - white single'"

Xero Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Xero data を取得して、QuantityOnHand カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'QuantityOnHand')

etl.tocsv(table2,'items_data.csv')

CData Python Connector for Xero を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Xero data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Xero Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Xero data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.xero as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Name, QuantityOnHand FROM Items WHERE Name = 'Golf balls - white single'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'QuantityOnHand')

etl.tocsv(table2,'items_data.csv')