NetBeans IDE でXML データに仮想RDB として連携

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for XML は、JDBC をサポートするIDE にリアルタイムXML データへの仮想DB 連携を実現します。JDBC 標準では、ビルトインのデータアクセスウィザードや、迅速な開発をサポートするその他のツールを使用できます。この記事では、NetBeans でXML に接続する方法を説明します。接続を作成して［Table Editor］でXML を編集および保存、 していきます。

NetBeans にXML のJDBC データソースを作成

JDBC データソースを作成するには、［Service］ウィンドウの［Database］ノードを展開し、［Drivers］ノードを右クリックして［New Driver］を選択します。［New Driver］ウィザードが表示されたら、以下の情報を入力します：

• Driver File(s)：［Add］をクリックして、ファイルエクスプローラダイアログが表示されたらcdata.jdbc.xml.jar ファイルを選択。ドライバーのJAR はインストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内にあります。
• Driver Class：［Find］をクリックしてJAR 内のドライバークラスを検索し、cdata.jdbc.xml.XMLDriver をメニューから選択。
• Name：ドライバーの名前を入力。

接続パラメータを定義

下記の手順に従って、必要な接続プロパティを定義します：

1. ［Service］ウィンドウで、［Database］ノードを右クリックし［New Connection］をクリックします。

2. ［New Connection］ウィザードで次の接続プロパティを入力します：

   • Driver Name：CData JDBC Driver for XML を選択。
   • User Name：ユーザーネームを入力。JDBC URL でも定義できます。
   • Password：パスワードを入力。JDBC URL でも定義できます。

   • JDBC URL：JDBC URL を指定。

     データソースを認証するには、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。 データプロバイダーはXML API を双方向データベーステーブルとしてモデル化し、XML ファイルをread-only ビュー（ローカルファイル、人気のクラウドサービスに格納されたファイル、およびFTP サーバー）としてモデル化します。 HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、およびFTP を含む主な認証スキームはサポートされています。認証のガイドについては、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。

     URI と認証値を設定した後で、DataModel を設定することでデータの構造によりよくマッチするようデータの抽象化を調整できます。

     DataModel プロパティはデータがどのようにテーブルとして抽象化されるかを制御するプロパティであり、次の基本的な設定を調整します。

     • Document（デフォルト）：XML データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーは入れ子化した要素をデータの集約値として返します。
     • FlattenedDocuments：入れ子化したドキュメントとその親を結合して単一のテーブルに入力します。
     • Relational：個別の関連テーブルを階層化されたデータから返します。テーブルは主キーと、親ドキュメントにリンクする外部キーを含みます。

     リレーショナルな抽象化の設定についての詳細は、「XML データのモデリング」セクションを参照してください。次の例で使用されているサンプルデータも存在します。 このデータには、人名、その人たちが所有する車、車に施されたさまざまなメンテナンスに関する情報が含まれます。

     以下は一般的なJDBC URL です：
     jdbc:xml:URI=C:/people.xml;DataModel=Relational;

リアルタイムXML データをクエリ

XML に接続するには、［Database］ノードにある接続を右クリックし［Connect］をクリックします。接続が確立されたら、展開してスキーマ情報を見ることができます。

［Data Views］ウィンドウにテーブルをロードするには、テーブルを右クリックしてから［View Data］をクリックします。 ［Data Views］ウィンドウではレコードの挿入、更新、および削除もできます。