SAP Analytics Cloud でYouTube Analytics データを分析

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

SAP Analytics Cloud は、クラウドベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect Cloud は、YouTube Analytics へのリアルタイム接続を作成し、YouTube Analytics のOData API（Analytics Cloud でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。SAP Analytics Cloud をCData Connect Cloud と組み合わせることで、すべてのSaaS およびクラウドベースのビッグデータとNoSQL ソースへの、データを移行したり統合したりする必要のないクラウド間接続が可能になります。ほかのOData サービスと同様に、Connect Cloud に接続するだけで、すべてのデータに瞬時にリアルタイムアクセスできます。

この記事では、SAP Analytics Cloud からCData Connect Cloud 経由でYouTube Analytics に接続し、モデルと簡単なダッシュボードを作成する手順を説明します。

Connect Cloud を構成する

SAP Analytics Cloud でYouTube Analytics データをリアルタイムで操作するには、Connect Cloud からYouTube Analytics に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してYouTube Analytics データのOData エンドポイントを作成する必要があります。

YouTube Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でYouTube Analytics に接続するユーザーを作成します。

1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からYouTube Analytics に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「YouTube Analytics」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、YouTube Analytics に接続します。

   YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

   他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

4. Create & Test をクリックします。
5. Edit YouTube Analytics Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect Cloud にYouTube Analytics OData エンドポイントを追加する

YouTube Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
2. YouTube Analytics 接続（例：YouTubeAnalytics1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、SAP Analytics Cloud からYouTube Analytics データに接続できます。

SAP Analytics Cloud でYouTube Analytics データのモデルを作成する

YouTube Analytics への接続が設定されてOData エンドポイントが作成されると、SAP Analytics Cloud でYouTube Analytics データのモデルを作成できるようになります。

1. Analytics Cloud インスタンスにログインし、メニューから「Create」->「Model」と進みます。
2. 「Get data from a datasource」から「OData Services」を選択します。
3. Connect Cloud OData への既存の接続を選択、または新しい接続を作成します。
   • 「Connection Name」を設定します。
   • 「Data Service URL」をOData API のBase URL（https://cloud.cdata.com/api/odata/service）に設定します。
   • 「Authentication Type」をBasic Authentication に設定します。
   • User Name をCData Connect Cloud のユーザー名（例：user@mydomain.com）に設定します。
   • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
4. 「Create a new query」を選択して「Next」をクリックします。
5. Execute に名前を付け、OData エンドポイント（Groups など）を選択して「Next」をクリックします。
6. 使用したいカラムを「Selected Data」ワークスペースにドラッグし、「Create」をクリックします。
7. この時点でドラフトのデータソースが作成されるため、ドラフトをクリックしてモデルを完成させます。
8. 計算ディメンション、場所ディメンションの作成、データソースの結合などの変換を実行し、「Create Model」をクリックします。
9. モデルに名前を付け、「OK」をクリックします。

SAP Analytics Cloud にダッシュボードを構築する

モデルが作成されたら、YouTube Analytics データを使用してSAP Analytics Cloud でダッシュボードを作成できるようになります。

1. メニューから「Create」->「Story」とクリックします。
2. SAP Analytics Template をクリックします。（この記事では、「Dashboard」テンプレートを使用します。）
3. レイアウトを選択して「Apply」をクリックします。
4. 「More」メニューから挿入するビジュアライゼーション（チャート）を選択します。
5. ビジュアライズするモデルを選択します。
6. 構造と必要なメジャー、ディメンションを選択します。
7. ストアを保存します。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムのYouTube Analytics データから簡単で強力なダッシュボードが作成できました。YouTube Analytics（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Cloud ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、SAP Analytics Cloud でリアルタイムYouTube Analytics データの操作をはじめましょう。