Qlik Sense Cloud のYouTube Analytics からアプリを作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有して、新しい方法で情報を操作できます。CData Connect Server は、YouTube Analytics の仮想データベースを作成し、YouTube Analytics のOData API（Qlik Sense Cloud でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。Qlik Sense Cloud をCData Connect Server とペアリングすることで、すべてのSaaS およびビッグデータとNoSQL ソースへの接続が可能になります。データを移行したり統合したりする必要はありません。ほかのREST サービスと同様に、Qlik Sense Cloud からConnect Server に接続するだけで、YouTube Analytics データに瞬時にライブアクセスできます。

この記事では、二つの接続について説明します。

1. Connect Server からYouTube Analytics への接続。
2. Qlik Sense Cloud からConnect Server に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築。

Connect Server を構成してYouTube Analytics に接続

Qlik Sense Cloud からYouTube Analytics に接続するには、Connect Server インスタンスからYouTube Analytics アクセスを設定する必要があります。これは、ユーザーの作成、YouTube Analytics への接続、OData エンドポイントの追加、（オプションとして）CORS の構成を意味します。

Connect Server ユーザーの追加

Qlik Sense Cloud からYouTube Analytics に接続するCloub Hub のユーザーを作成します。

1. ［Users］->［ Add］とクリックします。
2. ユーザーを構成します。
3. ［Save Changes］をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。

Connect Server からYouTube Analytics に接続

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server を開き、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. 「Available Data Sources」から「YouTube Analytics」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、YouTube Analytics に接続します。
   
   

   YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

   他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

4. 「 Test Database」をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのは、SELECT のみです。）

Connect Server にYouTube Analytics OData エンドポイントを追加

YouTube Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. ［OData］->［Tables］->［Add Tables］とクリックします。
2. YouTube Analytics データベースを選択します。
3. 使用するテーブルを選択し、［Next］をクリックします。
4. （オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
5. 設定を保存します。

（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成

Ajax などのアプリケーションから複数のドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、［OData］->［Settings］でCORS 設定を構成します。

• Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
• Allow all domains without '*':ON
• Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
• Access-Control-Allow-Headers:Authorization

設定への変更を保存します。

YouTube Analytics データからQlik Sense アプリケーションを作成

YouTube Analytics への接続と構成されたOData エンドポイントがあれば、YouTube Analytics データを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行うことができます。

新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード

1. Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーション新しいアプリケーションを作成します。
2. 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
3. ワークスペース内で、新しいアプリケーションをクリックして開きます。
4. クリックして、ファイルやその他のソースからデータを追加します。
5. REST コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。次の箇所以外では、ほとんどの箇所でデフォルト値を使用します。
   • URL：これをYouTube Analytics テーブルのAPI エンドポイントに設定します。@CSV URL パラメーターを使用することで、CSV レスポンスを確実に取得できます。（例： https://www.cdatacloud.net/api.rsc/YouTubeAnalytics_Groups?@CSV）
   • Authentication Schema：「BASIC」に設定します。
   • User Name：上記で構成したユーザー名に設定します。
   • Password：上記のユーザー用の認証トークンに設定します。
6. 「Create」をクリックしてYouTube Analytics データのConnect Server をクエリします。
7. 「CSV has header」をチェックし、「Tables」で「CSV_source」を選択します。
8. カラムを選択し、「Add data」をクリックします。

洞察の生成またはアプリのカスタマイズ

データがQlik Sense にロードされたので、洞察を引き出すことができます。「Generate insights」をクリックすると、Qlik がデータを分析します。もしくは、YouTube Analytics データを使用してカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムYouTube Analytics データから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。YouTube Analytics（および250 以外のデータソース）のOData フィードを作成する方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。無料トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムYouTube Analytics データの操作を開始します。