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Python でZoho Inventory のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Zoho Inventory のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるZoho Inventory 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for ZohoInventory とpetl フレームワークを使って、Zoho Inventory のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりZoho Inventory のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Zoho Inventory にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Zoho Inventory 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でZoho Inventory のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.zohoinventory as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Zoho Inventory Connector からZoho Inventory への接続を行います
cnxn = mod.connect("OrganizationId=YourOrganizationId;AccountsServer=YourAccountServerURL;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Zoho Inventory 接続プロパティの取得・設定方法
以下の接続プロパティを使用して、取得されるZoho Inventory データを正確に絞り込むことができます。
- Region：サーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）。アカウントが米国以外のドメインにある場合は、リージョンを適宜変更してください。
- OrganizationId（オプション）：接続先の特定のZoho Inventory 組織に関連付けられたID。
- Organization Id の値が接続文字列で指定されていない場合、ドライバーは利用可能なすべての組織を自動的に取得し、最初のOrganization Id をデフォルトとして選択します。
Zoho Inventory への認証
ドライバーはOAuth を使用して認証を行います。認証方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
Zoho Inventory をクエリするSQL 文の作成
Zoho Inventory にはSQL でデータアクセスが可能です。Contacts エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = 'Katherine'"
Zoho Inventory データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Zoho Inventory のデータ を取得して、CustomerName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'CustomerName') etl.tocsv(table2,'contacts_data.csv')
CData Python Connector for ZohoInventory を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Zoho Inventory のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Zoho Inventory Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Zoho Inventory のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.zohoinventory as mod
cnxn = mod.connect("OrganizationId=YourOrganizationId;AccountsServer=YourAccountServerURL;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = 'Katherine'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'CustomerName')
etl.tocsv(table2,'contacts_data.csv')
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