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Apache Spark でZuora のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でZuora にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるZuora 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Zuora と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZuora のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZuora をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZuora と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zuora に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zuora にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZuora を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Zuora をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからZuora JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してZuora のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Zuora JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Zuora/lib/cdata.jdbc.zuora.jar - Shell でJDBC URL を使ってZuora に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Zuora はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。OAuth 認証ついて詳しくは、オンラインヘルプドキュメントを参照してください。
Tenant プロパティの設定
プロバイダへの有効な接続を作成するには、アカウントの設定と合致するテナント値を1つ選択する必要があります。以下は、利用可能なオプションのリストです。- USProduction：リクエストはhttps://rest.zuora.com に送信されます。
- USAPISandbox：リクエストはhttps://rest.apisandbox.zuora.com に送信されます。
- USPerformanceTest：リクエストはhttps://rest.pt1.zuora.com に送信されます。
- EUProduction：リクエストはhttps://rest.eu.zuora.com に送信されます。
- EUSandbox：リクエストはhttps://rest.sandbox.eu.zuora.com に送信されます。
デフォルトではUSProduction テナントを使用します。
Zuora サービスの選択
データクエリとAQuA API の2つのZuora サービスを使用します。デフォルトでは、ZuoraService はAQuADataExport に設定されています。DataQuery
データクエリ機能は、非同期の読み取り専用SQL クエリを実行することで、Zuora テナントからのデータのエクスポートを実現します。 このサービスは、素早く軽量なSQL クエリでの使用を推奨します。制限
- フィルタ適用後の、テーブルごとの入力レコードの最大数： 1,000,000
- 出力レコードの最大数： 100,000
- テナントごとの、実行用に送信される同時クエリの最大数： 5
- テナントごとの、同時クエリの制限に達した後に実行用に送信され、キューに追加されるクエリの最大数： 10
- 1時間単位での、各クエリの最大処理時間： 1
- GB 単位での、各クエリに割り当てられるメモリの最大サイズ： 2
- Index Join を使用する際のインデックスの最大値。言い換えれば、Index Join を使用する際にWHERE 句で使われる一意の値に基づいた、左のテーブルから返されるレコードの最大数： 20.000
AQuADataExport
AQuA API のエクスポートは、すべてのオブジェクト（テーブル）のすべてのレコードをエクスポートするように設計されています。AQuA のクエリジョブには以下の制限があります。制限
- AQuA のジョブ内のクエリが8時間以上実行されている場合、ジョブは自動的に停止されます。
- 停止されたAQuA のジョブは3回再試行可能で、その後失敗として返されます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zuora JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.zuora.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val zuora_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zuora:OAuthClientID=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;Tenant=USProduction;ZuoraService=DataQuery;").option("dbtable","Invoices").option("driver","cdata.jdbc.zuora.ZuoraDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Zuora をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> zuora_df.registerTable("invoices")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> zuora_df.sqlContext.sql("SELECT Id, BillingCity FROM Invoices WHERE BillingState = CA").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなZuora のデータを取得できました！これでZuora との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Zuora をApache Spark で使って、Zuora に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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