分析ツール nehan を使って kintone アプリのデータをノーコードで可視化

by 松本勝成 | 2023年03月09日

この度、弊社のパートナーであるnehan 社から分析ツールnehan（以下、nehan）でkintone のデータをダイレクトに連携できる機能がリリースされました。

本記事では、kintone アプリのデータを可視化する際の流れをご紹介します。

１．nehan とは

nehanは、データサイエンティストが開発したプログラミング不要の分析ツールです。

特徴の一つは、データ活用で8割のステップを占めると言われ、最も重要かつ手間のかかる、データを分析できる形にするための加工・前処理をサポートしてくれる機能が充実している点です。

そして、データの取得・加工から、予測モデルの構築・運用、可視化・他システムへの連携までといったデータ分析にまつわる作業を一つのプラットフォームで行えるようになっています。

kintone は、非常に人気のあるSaaS で業種を問わず様々な企業・団体などで導入されています。

kintone の最大の特徴は、必要な項目を並べるだけで、簡単にオリジナルの入力画面や一覧画面を作成できる自由度の高さです。

単に入力画面を作るだけでなく、他のkintone アプリにあるデータを参照することもできますし、プラグインやJavaScript を使ったカスタマイズもサポートされており、様々なサービスと連携させることもできます。

営業支援パックの案件管理アプリをベースに、案件規模を選択するラジオボタンと、完了したことを示すチェックボックスを追加しました。

接続情報にある、「接続情報の新規作成」をクリックします。

作成する接続情報を選択で「Kintone」を選択します。

設定項目を入力し、「保存」をクリックします。

SQL ビルダーで、「データタイプを選択」画面にある「Kintone」を選択し、「次へ」をクリックします。

「接続情報を指定」で接続情報を選択し、「次へ」をクリックします。

「プロジェクト名をつける」で、作成するSQLビルダーのプロジェクト名を入力し、「作成」をクリックします。

SQLビルダーの編集画面が表示されます。

「テーブルを選択する」をクリックして、ワークフローに追加されたノードをクリックするとkintone アプリがテーブルとして表示されるので、「案件管理（営業支援パック）」をクリックします。

「テーブルを読み込む」をクリックすると、kintone アプリにあるデータがテーブルとして読み込まれます。

このデータを分析しやすい形になるようSQL ビルダーを使って加工していきます。

データ処理機能から、「jsonからデータ抽出」を選択し、「テーブルを選択する」の出力を、「jsonからデータ抽出」の入力に接続します。

jsonのパスの指定は、入力後にEnterを押して画面のようになっていることを確認します。

正しく項目が設定されると、「SQLを実行」がクリックできるようになります。

「SQLを実行」をクリックしてノードの処理を実行すると、処理後のデータに「商談担当者」というカラムが追加され、抽出されたユーザー名が表示されます。

「条件に応じて値を列に挿入」を列に挿入」を選択肢の数だけ接続し、オプション列に該当する文字列が含まれているかを1,0に変換します。

完了についても同じく0,1に変換します。