Apache Spark でAutify データをSQL で操作

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Autify JDBC Driver

Autify のテストシナリオ、テスト結果にデータ連携するJava アプリケーションを簡単に構築。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でAutify にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Autify と組み合わせると、Spark はリアルタイムAutify にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してAutify をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムAutify と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Autify に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Autify にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してAutify を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Autify をインストール

CData JDBC Driver for Autify インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してAutify データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Autify JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Autify/lib/cdata.jdbc.autify.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってAutify に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    認証するには、ApiKey およびProjectId を指定する必要があります。

    • ApiKey:アカウントにログインし、「設定」->「個人設定」->に移動して「新しいパーソナルアクセストークン」を作成します。
    • ProjectId:アカウントURL にあるプロジェクトのId。例:URL が"https://app.autify.com/projects/343/scenarios" の場合は、343 がProjectId になります。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Autify JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.autify.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val autify_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:autify:ProjectId=YOUR_PROJECT_ID;ApiKey=YOUR_API_KEY;").option("dbtable","Scenarios").option("driver","cdata.jdbc.autify.AutifyDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Autify をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> autify_df.registerTable("scenarios")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> autify_df.sqlContext.sql("SELECT Name, ProjectURL FROM Scenarios WHERE Id = 46292").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Autify をApache Spark で使って、Autify に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。