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ETL ツールのEmbulk を使ってAutify のデータをDB にロードする方法
OSS のETL ツールEmbulk のJDBC Plugin を使って、Autify のデータを簡単にDB に同期する方法をご紹介します。
最終更新日：2023-10-13
この記事で実現できるAutify 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析や可視化をすることが主流になっています。Embulk にはいろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Driver for Autify を使って、Autify のデータを簡単にDB にロードする方法をご紹介します。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。
Embulk でAutify のデータをロード
- CData JDBC Driver for Autify をEmbulk と同じマシンにインストールします。CData JDBC ドライバは30日間の無償トライアルが利用できるので、サイドバーからお気軽にダウンロードしてご利用ください。
-
以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Autify 2019J\lib\cdata.jdbc.autify.jar 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。以下のリンクからダウンロードできます。
https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbcインストール用のコマンドはこちら：
embulk gem install embulk-input-jdbc今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。ロードに必要な以下のプラグインをインストールしましょう。
https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysqlコマンドはこちら。
embulk gem install embulk-output-mysql- config ファイルを作成し、Autify -> MySQL のジョブを作成します。autify-mysql.yml というファイル名で、以下の内容で作成しました。
- JDBC URL の内容は、ご利用の環境や資格情報を入力してください。
認証するには、ApiKey およびProjectId を指定する必要があります。
- ApiKey：アカウントにログインし、「設定」->「個人設定」->に移動して「新しいパーソナルアクセストークン」を作成します。
- ProjectId：アカウントURL にあるプロジェクトのId。例：URL が"https://app.autify.com/projects/343/scenarios" の場合は、343 がProjectId になります。
- テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
- これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
- 実行後MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。
in:
type: jdbc
driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Autify 2025J\lib\cdata.jdbc.autify.jar
driver_class: cdata.jdbc.autify.AutifyDriver
url: jdbc:autify:ProjectId=YOUR_PROJECT_ID;ApiKey=YOUR_API_KEY;
table: "Scenarios"
out:
type: mysql
host: localhost
database: DatabaseName
user: UserId
password: UserPassword
table: "Scenarios"
mode: insert
embulk run autify-mysql.yml
クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード
ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL クエリを書いてもいいです。 WHERE 句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。
in:
type: jdbc
driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Autify 2019J\lib\cdata.jdbc.autify.jar
driver_class: cdata.jdbc.autify.AutifyDriver
url: jdbc:autify:ProjectId=YOUR_PROJECT_ID;ApiKey=YOUR_API_KEY;
query: "SELECT Name, ProjectURL FROM Scenarios WHERE [RecordId] = 1"
out:
type: mysql
host: localhost
database: DatabaseName
user: UserId
password: UserPassword
table: "Scenarios"
mode: insert
おわりに
CData JDBC Driver for Autify をEmbulk で使うことで、Autify と連携して簡単にデータを取得できます。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。
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