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Backlog のデータをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってBacklog を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でBacklog にアクセス。CData JDBC Driver for Backlog とRJDBC package を使って、R でリモートBacklog データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってBacklog にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してBacklog をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてBacklog に接続

下記の情報を使いBacklog にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.backlog.BacklogDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.backlog.BacklogDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.backlog.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってBacklog に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"ApiKey=YOUR_API_KEY;Url=https://yourURL.backlog.com;")

Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

API キー認証

ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには:

  1. Backlog の個人設定ページを開きます。
  2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
  3. ApiKey にAPI キーを指定します。
  4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

OAuth 認証

ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはBacklog API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってBacklog API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

issues <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, ProjectID FROM Issues")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(issues)

Backlog データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってBacklog を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(issues$ProjectID, main="Backlog Issues", names.arg = issues$Id, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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