Apache Spark でBASE データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでBASE データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してBASE をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムBASE と対話するための高いパフォーマンスを提供します。BASE に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接BASE にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してBASE を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for API をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してBASE データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってBASE に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   最初に、BASE のOAuth アプリを作成する必要があります。作成するには、https://developers.thebase.in/dashboardにアクセスし、「Create New Application」ボタンをクリックします。アプリ名を入力し、リダイレクトURLを指定して「Register」をクリックします。これで、クライアントIDとクライアントシークレットが表示されます。

   次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

   以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

   • AuthScheme: OAuth に設定します。
   • OAuthClientID: アプリ設定で指定したOAuth クライアントID を設定します。
   • OAuthClientSecret: アプリ設定で指定したOAuth クライアントシークレットを設定します。
   • CallbackURL: アプリ設定で指定したリダイレクトURI を設定します。
   • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。この設定を使って、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、BASE JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.api.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=Base.apip;Authscheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;").option("dbtable","Customers, Orders").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. BASE をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> api_df.registerTable("customers, orders")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT Customers.ContactName, Orders.OrderDate FROM Customers, Orders WHERE Customers.CustomerID = Orders.CustomerID").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなBASE データを取得できました！これでBASE との連携は完了です。

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