各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for CockroachDB と組み合わせると、Spark はリアルタイムでCockroachDB のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してCockroachDB をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムCockroachDB と対話するための高いパフォーマンスを提供します。CockroachDB に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接CockroachDB にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してCockroachDB を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからCockroachDB JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for CockroachDB/lib/cdata.jdbc.cockroachdb.jar
CockroachDB に接続するには以下を設定します。
JDBC 接続文字列URL の作成には、CockroachDB JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.cockroachdb.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val cockroachdb_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:cockroachdb:User=root;Password=root;Database=system;Server=localhost;Port=26257").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.cockroachdb.CockroachDBDriver").load()
CockroachDB をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> cockroachdb_df.registerTable("orders")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> cockroachdb_df.sqlContext.sql("SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = USA").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなCockroachDB のデータを取得できました!これでCockroachDB との連携は完了です。
CData JDBC Driver for CockroachDB をApache Spark で使って、CockroachDB に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。