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Cosmos DB Data をR で分析

CData JDBC Driver for Cosmos DBで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Cosmos DB data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でCosmos DB data にアクセス。CData JDBC Driver for Cosmos DB とRJDBC package を使って、R でリモートCosmos DB data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってCosmos DB にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してCosmos DB data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてCosmos DB に接続

下記の情報を使いCosmos DB にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.cosmosdb.CosmosDBDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.cosmosdb.CosmosDBDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.cosmosdb.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってCosmos DB に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"AccountEndpoint=myAccountEndpoint;AccountKey=myAccountKey;")

To obtain the connection string needed to connect to a Cosmos DB account using the SQL API, log in to the Azure Portal, select Azure Cosmos DB, and select your account. In the Settings section, click Connection String and set the following values:

  • AccountEndpoint: The Cosmos DB account URL from the Keys blade of the Cosmos DB account
  • AccountKey: In the Azure portal, navigate to the Cosmos DB service and select your Azure Cosmos DB account. From the resource menu, go to the Keys page. Find the PRIMARY KEY value and set AccountKey to this value.

スキーマ Discovery

ドライバーはCosmos DB API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってCosmos DB API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

customers <- dbGetQuery(conn,"SELECT City, CompanyName FROM Customers")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(customers)

Cosmos DB Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってCosmos DB data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customers$CompanyName, main="Cosmos DB Customers", names.arg = customers$City, horiz=TRUE)
 
 
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