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国産BI ツールのActionista! からCSV に直接連携してビジュアライズ

Actionista! からリアルタイムCSV データに直接連携して分析を実施。

桑島義行
テクニカルディレクター

最終更新日:2022-07-20
csv ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Actionista! ロゴ

こんにちは!テクニカルディレクターの桑島です。

CData Driver for CSV を使って、国産BIツールのActionista!(https://www.justsystems.com/jp/products/actionista/) からCSV データをノーコードで連携して利用できます。この記事では、間にETL/EAI ツールをはさむ方法ではなく、CData JDBC Driver for CSV をActionista! 側に組み込むだけで連携を実現できます。

Actionista! からCSV データへの連携を設定

CData JDBC Driver for CSV をActionista! に配置

  • CData JDBC Driver for CSV をActionista! と同じマシンにインストールします。
  • 次にインストールした.jar ファイルを以下のパスに格納します:
    ドライバー.jar ファイルのディレクトリ C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for CSV 2019J\lib\cdata.jdbc.csv.jar
    Actionista! 側のコピー先ディレクトリ C:\JUST\JustBI\jdbc
  • 次に、C:\JUST\JustBI\conf にあるdatamanager.properties プロパティファイルに今回使用するCSV のドライバークラスなどを以下のように指定します:
  • # CSV loader.jdbc.displayName.CSV = CSV loader.jdbc.initJdbcUrl.CSV = jdbc:csv: loader.jdbc.url.CSV = jdbc:csv: loader.jdbc.driver.CSV = cdata.jdbc.csv.CSVDriver loader.jdbc.dbmsInfo.CSV = cdata.jdbc.csv.CSVDriver
  • これでActionista! へのドライバーの配置が完了しました。

CSV データをActionista! のキューブに取り込み

Actionista! ではデータの保持をキューブという単位で保存します。また、クエリでデータソースからデータを取得するのではなく、キューブに対してクエリを行います。このステップでは、CSV データをキューブに取り込み、分析で使えるようにします。

  • Actionista! にログインします。
  • 「DataManager」-> 「+キューブの新規作成」をクリックします。
  • CData JDBC ドライバはRDB データソースとしてActionista! から利用できるので、「RDB」を選択します。
  • 設定情報にCSV への接続に必要なプロパティを入れます:
    • RDB の種類:には、上のステップでdisplayName で指定した名前をドロップダウンで選びます。
    • 接続URL:CSV に接続するための認証情報をセミコロン区切りで入力します。

      CSV 接続プロパティの取得・設定方法

      DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。

      .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。

      CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。

      Amazon S3 内のCSV への接続

      URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

      • AWSAccessKey:AWS アクセスキー(username)に設定。
      • AWSSecretKey:AWS シークレットキーに設定。

      Box 内のCSV への接続

      URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

      Dropbox 内のCSV への接続

      URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。

      SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続

      URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

      SharePoint Online REST 内のCSV への接続

      URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

      FTP 内のCSV への接続

      URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

      Google Drive 内のCSV への接続

      デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

      jdbc:csv:DataSource=MyCSVFilesFolder;
    • ユーザー名:接続するアカウントのユーザー名(URL に含めることも可)
    • パスワード:接続するアカウントのパスワード(URL に含めることも可)
  • Actionista! のキューブにCSV を設定(Salesforce is shown.)
  • 「接続」ボタンを押してCSV に接続します。
  • CSV への接続が完了すると、JDBC Driver がCSV のスキーマを取得して、テーブル・ビューをプルダウンメニューに表示します。分析キューブで使用するテーブル・ビューを選択して、OK ボタンを押します。
  • CSV のテーブルを選択(Salesforce is shown.)
  • 選択したオブジェクトのカラムが表示されます。JDBC Driver は、CSV データのスキーマを検出してActionista! に渡すので、カラム名だけでなく、データ型の推定がすでになされています。ここで細かい型修正やデータの抽出条件を必要があれば設定して保存します。
  • CSV オブジェクトを選択してスキーマ修正(Salesforce is shown.)
  • データマネージャー画面でCSV データを選択して、「+取り込み」ボタンを押すとデータがキューブに保存されます。これでキューブへのデータ登録が完了です。

Actionista! 上にCSV データのダッシュボードを作成する

それでは簡単なダッシュボードを作成していきます。

  • 「Dashboard」-> 「ダッシュボードの新規作成」-> 「キューブから作成」をクリックします。
  • CSV キューブを選択(Salesforce is shown.)
  • 先ほど作成したCSV データのキューブを選択して、ダッシュボード名を任意で入力して、OK を押します。
  • 左側にある明細パネルを右側のエリアにドラッグ&ドロップしますと、明細パネルの作成ウィンドウが表示されるので、CSV キューブから表示させる項目を選択します。
  • CSV キューブから分析で使用するカラムを選択(Salesforce is shown.)
  • そのままキューブのデータが表示することができます。ドリルダウンなどを行いたい場合は、サイドメニューにある分析パネルで作成してください。
  • CSV データをActionista! でビジュアライズ(Salesforce is shown.)

CData JDBC Driver for CSV をActionista! で使うことで、ノーコードでCSV データをビジュアライズできました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。

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