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詳細はこちら →DbVisualizer でCSV のデータに連携しクエリを作成
DbVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにCSV のデータを連携する方法を紹介します。
最終更新日:2024-03-08
この記事で実現できるCSV 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for CSV は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでCSV のデータへの接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からCSV のデータに接続する方法、およびtable エディタを使ってCSV を編集、および保存する方法を説明します。
CData JDBC ドライバとは?
CData JDBC ドライバは、以下の特徴を持ったリアルタイムデータ接続ツールです。
- CSV をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
- DBeaver を含む多様なアプリケーション、ツールにCSV のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData JDBC ドライバでは、1.データソースとしてCSV の接続を設定、2.DBeaver 側でJDBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CSV のデータの新しいドライバー定義を作成
下記の手順に従い、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからCSV のデータに接続します。
- DbVisualizer で「Tools」->「Driver Manager」をクリックします。
- 「」ボタンをクリックして新しくドライバーを作成します。
- テンプレートは「Custom」を選択します。
- Driver Settings タブで:
- Name をわかりやすい名前に設定します(例:CData CSV Driver)。
- URL Format をjdbc:csv: に設定します。
- Driver artifacts and jar files (jars are loaded in order from top) セクションで:
- 「」ボタンをクリックして、「Add Files」に進みます。
- インストールディレクトリ(C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for CSV XXXX\)の「lib」フォルダに移動します。
- JAR ファイル(cdata.jdbc.CSV.jar)を選択して「Open」をクリックします。
- Driver Class は自動的に入力されます。もし入力されない場合は、クラス(cdata.jdbc.csv.CSVDriver)を選択してください。

JDBC データソースへの接続を定義
「Driver Manager」を終了し、下記の手順に従ってJDBC URL に接続プロパティを入力します。
- 「Databases」タブで「」ボタンをクリックし、先ほど作成したドライバーを選択します。
「Connection」セクションで以下のオプションを設定します。
- Database Type:ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出されます。「No Wizard」オプションを選択した場合は、「Database Type」メニューから「Generic」または「Auto Detect」オプションを選択します。
- Driver Type:先ほど作成したドライバーを選択します。
Database URL:完全なJDBC URL を入力します。JDBC URL 構文は、jdbc:csv: に続けてセミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。
CSV 接続プロパティの取得・設定方法
DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。
.csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。
CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。
Amazon S3 内のCSV への接続
URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。
- AWSAccessKey:AWS アクセスキー(username)に設定。
- AWSSecretKey:AWS シークレットキーに設定。
Box 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。
Dropbox 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。
SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。
SharePoint Online REST 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。
FTP 内のCSV への接続
URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。
Google Drive 内のCSV への接続
デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成の補助として、CSV JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.csv.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。この設定は返される行数を制限するため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。
一般的な接続文字列は次のとおりです。
jdbc:csv:DataSource=MyCSVFilesFolder;
- NOTE:CSV は認証にUser やPassword を必要としないため、Database Userid とDatabase Password には任意の値を使用できます。
- 「Connection」タブで「Connect」をクリックします。
CSV JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックして「Open In New Tab」をクリックします。
SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使用します。「SQL Commander」->「New SQL Commander」をクリックします。利用可能なメニューから「Database Connection」、「Database」、「Schema」を選択します。
サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。
