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Apache Spark でGoogle Ad Manager Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でGoogle Ad Manager Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Google Ad Manager と組み合わせると、Spark はリアルタイムGoogle Ad Manager data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してGoogle Ad Manager data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Ad Manager data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Ad Manager に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Ad Manager にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Ad Manager data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Google Ad Manager をインストール

CData JDBC Driver for Google Ad Manager インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してGoogle Ad Manager Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Google Ad Manager JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Google Ad Manager/lib/cdata.jdbc.googleadsmanager.jar
  2. With the shell running, you can connect to Google Ad Manager with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Google Ads Manager uses the OAuth authentication standard. You can authorize the data provider to access Google Ads Manager as an individual user or with a service account that you create in the Google APIs Console. See the Getting Started section in the data provider help documentation for an authentication guide.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Google Ad Manager JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.googleadsmanager.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val googleadsmanager_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googleadsmanager:").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.googleadsmanager.GoogleAdsManagerDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Google Ad Manager data as a temporary table:

    scala> googleadsmanager_df.registerTable("orders")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> googleadsmanager_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Orders WHERE Id = 2112976978").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Google Ad Manager in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Google Ad Manager data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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