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Apache Spark でDynamics CRM のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDynamics CRM にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるDynamics CRM 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for DynamicsCRM と組み合わせると、Spark はリアルタイムでDynamics CRM のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してDynamics CRM をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDynamics CRM と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Dynamics CRM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Dynamics CRM にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDynamics CRM を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for DynamicsCRM をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからDynamicsCRM JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してDynamics CRM のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DynamicsCRM JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DynamicsCRM/lib/cdata.jdbc.dynamicscrm.jar - Shell でJDBC URL を使ってDynamics CRM に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Dynamics CRM 接続プロパティの取得・設定方法
Dynamics CRM では、インスタンスごとに接続文字列の設定が必要です。 Authentication セクションでは、有効なDynamics CRM のUser、Password の入力、およびDynamics CRM Server Organization root のURL を設定します。さらに、CRMVersion プロパティに、'CRM2011+' もしくは'CRMOnline' を設定します。IFD コンフィグレーションもサポートされていますので、InternetFacingDeployment をTRUE に設定してください。
また、Security Token Service（STS）、もしくはAD FS エンドポイントをSTSURL プロパティに設定することもできます。 この値はGetSTSUrl ストアドプロシージャで取得できます。 Office 365 ユーザーはデフォルトSTS URL にCRMVersion の設定だけで接続することができます。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Dynamics CRM JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.dynamicscrm.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val dynamicscrm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:dynamicscrm:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=https://myOrg.crm.dynamics.com/;CRM Version=CRM Online;").option("dbtable","Account").option("driver","cdata.jdbc.dynamicscrm.DynamicsCRMDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Dynamics CRM をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> dynamicscrm_df.registerTable("account")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> dynamicscrm_df.sqlContext.sql("SELECT FirstName, NumberOfEmployees FROM Account WHERE FirstName = Bob").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなDynamics CRM のデータを取得できました！これでDynamics CRM との連携は完了です。
CData JDBC Driver for DynamicsCRM をApache Spark で使って、Dynamics CRM に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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