Apache Spark でOracle Eloqua データをSQL で操作

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Eloqua JDBC Driver

Eloqua マーケティング自動化プラットフォーム(連絡先、キャンペーン、電子メール、アクティビティなど)を組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でOracle Eloqua にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Oracle Eloqua と組み合わせると、Spark はリアルタイムOracle Eloqua にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してOracle Eloqua をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOracle Eloqua と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Oracle Eloqua に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Oracle Eloqua にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOracle Eloqua を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Oracle Eloqua をインストール

CData JDBC Driver for Oracle Eloqua インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してOracle Eloqua データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Oracle Eloqua JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Oracle Eloqua/lib/cdata.jdbc.oracleeloqua.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってOracle Eloqua に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Oracle Eloqua への標準的な認証方法は、ログインメソッドによるものです。ログインメソッドでは、Company を設定し、User およびPassword をログインに使用するクレデンシャルに設定する必要があります。このメソッドは、SSL でHTTP Basic 認証を使用します。

    あるいは、Oracle Eloqua OAuth 認証を使用して接続することもできます。これは、ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合に使用できます。OAuth は、他のユーザーが彼らのデータにアクセスできるようにするのに適しています。ログインクレデンシャルを使う方法は、自分のデータへのアクセスに適しています。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Oracle Eloqua JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.oracleeloqua.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val oracleeloqua_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:oracleeloqua:User=user;Password=password;Company=CData;").option("dbtable","Campaign").option("driver","cdata.jdbc.oracleeloqua.OracleEloquaDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Oracle Eloqua をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> oracleeloqua_df.registerTable("campaign")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> oracleeloqua_df.sqlContext.sql("SELECT Name, ActualCost FROM Campaign WHERE ShipCity = New York").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Oracle Eloqua をApache Spark で使って、Oracle Eloqua に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。