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DBVisualizer で Hive データに連携しクエリを作成

DBVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにHive を連携。



CData JDBC Driver for Hive は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでHive への接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からHive に接続する方法、およびtable エディタを使ってHive を 編集、および保存 する方法を説明します。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

Hive データの新しいJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからHive に接続します。

  1. DbVisualizer で[Tools]>[Driver Manager]>[Create a New Driver]をクリックします。
  2. データソースに名前を入力します。
  3. [URL Format]ボックスに以下を入力します: jdbc:apachehive:
    DbVisualizer Driver Manager
  4. [User Specified]タブで[User Specified]ボタンをクリックし、インストールディレクトリの[lib]サブフォルダ内のcdata.jdbc.apachehive.jar ファイルを選択します。
  5. [Driver Class]メニューでApacheHiveDriver クラス、cdata.jdbc.apachehive.ApacheHiveDriver を選択します。

JDBC データソースへの接続を定義

下記の手順に従って、JDBC URL に接続プロパティを入力します。

  1. [Database] タブで[Database Connection]ノードを右クリックし、[Create a Database Connection]をクリックします。
  2. [Connection]セクションで以下のオプションを設定します:

    • Database Type:ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出される。ウィザードを使用しないオプションを選択した場合は、[Database Type]メニューから[Generic]または[Auto Detect]オプションを選択。
    • Driver:先ほど作成したドライバーを選択。
    • Database URL:フルJDBC URL を入力。JDBC URL シンタックスは以下のとおりです。 jdbc:apachehive: 次に、セミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

      Apache Hive への接続を確立するには以下を指定します。

      • Server:HiveServer2 をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
      • Port:HiveServer2 インスタンスへの接続用のポートに設定。
      • TransportMode:Hive サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
      • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
      • 本製品においてTLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTrue に設定します

      一般的な接続文字列は次のとおりです。

      jdbc:apachehive:Server=127.0.0.1;Port=10000;TransportMode=BINARY;
    • Database UserId:Hive を認証するユーザーネーム。
    • Database Password:Hive を認証するパスワード。
  3. [Connection]タブで[Connect]をクリックします。

QuickBooks JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックし[Open In New Tab]をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使います:[SQL Commander]>[New SQL Commander]をクリックします。利用可能なメニューから[Database Connection]、[Database]、[Schema]を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。

 
 
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