DBVisualizer で Impala データに連携しクエリを作成

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Impala JDBC Driver

Impala に連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

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DBVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにImpala を連携。



CData JDBC Driver for Impala は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでImpala への接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からImpala に接続する方法、およびtable エディタを使ってImpala を 編集、および保存 する方法を説明します。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

Impala データの新しいJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからImpala に接続します。

  1. DbVisualizer で［Tools］>［Driver Manager］>［Create a New Driver］をクリックします。
  2. データソースに名前を入力します。
  3. ［URL Format］ボックスに以下を入力します： jdbc:apacheimpala:
    DbVisualizer Driver Manager
  4. ［User Specified］タブで［User Specified］ボタンをクリックし、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内のcdata.jdbc.apacheimpala.jar ファイルを選択します。
  5. ［Driver Class］メニューでApacheImpalaDriver クラス、cdata.jdbc.apacheimpala.ApacheImpalaDriver を選択します。

JDBC データソースへの接続を定義

下記の手順に従って、JDBC URL に接続プロパティを入力します。

  1. ［Database］ タブで［Database Connection］ノードを右クリックし、［Create a Database Connection］をクリックします。

  2. ［Connection］セクションで以下のオプションを設定します：

    • Database Type：ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出される。ウィザードを使用しないオプションを選択した場合は、［Database Type］メニューから［Generic］または［Auto Detect］オプションを選択。
    • Driver：先ほど作成したドライバーを選択。

    • Database URL：フルJDBC URL を入力。JDBC URL シンタックスは以下のとおりです。 jdbc:apacheimpala: 次に、セミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

      In order to connect to Apache Impala, set the Server, Port, and ProtocolVersion. You may optionally specify a default Database. To connect using alternative methods, such as NOSASL, LDAP, or Kerberos, refer to the online Help documentation.

      一般的な接続文字列は次のとおりです。

      jdbc:apacheimpala:Server=127.0.0.1;Port=21050;
    • Database UserId：Impala を認証するユーザーネーム。
    • Database Password：Impala を認証するパスワード。

  3. ［Connection］タブで［Connect］をクリックします。

QuickBooks JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックし［Open In New Tab］をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使います：［SQL Commander］>［New SQL Commander］をクリックします。利用可能なメニューから［Database Connection］、［Database］、［Schema］を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。

 
 
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