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DBVisualizer で Marketo データに連携しクエリを作成

DBVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにMarketo を連携。



CData JDBC Driver for Marketo は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでMarketo への接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からMarketo に接続する方法、およびtable エディタを使ってMarketo を 編集、および保存 する方法を説明します。

Marketo データの新しいJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからMarketo に接続します。

  1. DbVisualizer で[Tools]>[Driver Manager]>[Create a New Driver]をクリックします。
  2. データソースに名前を入力します。
  3. [URL Format]ボックスに以下を入力します: jdbc:marketo:
    DbVisualizer Driver Manager
  4. [User Specified]タブで[User Specified]ボタンをクリックし、インストールディレクトリの[lib]サブフォルダ内のcdata.jdbc.marketo.jar ファイルを選択します。
  5. [Driver Class]メニューでMarketoDriver クラス、cdata.jdbc.marketo.MarketoDriver を選択します。

JDBC データソースへの接続を定義

下記の手順に従って、JDBC URL に接続プロパティを入力します。

  1. [Database] タブで[Database Connection]ノードを右クリックし、[Create a Database Connection]をクリックします。
  2. [Connection]セクションで以下のオプションを設定します:

    • Database Type:ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出される。ウィザードを使用しないオプションを選択した場合は、[Database Type]メニューから[Generic]または[Auto Detect]オプションを選択。
    • Driver:先ほど作成したドライバーを選択。
    • Database URL:フルJDBC URL を入力。JDBC URL シンタックスは以下のとおりです。 jdbc:marketo: 次に、セミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

      REST およびSOAP API の両方をサポートしています。Schema プロパティで選択してください。

      REST API: OAuth とREST セクションでOAuthClientId、OAuthClientSecret、RESTEndpoint プロパティを設定。

      SOAP API: SOAP セクションでUserId、EncryptionKey、SOAPEndpoint プロパティを設定。

      詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

      一般的な接続文字列は次のとおりです。

      jdbc:marketo:Schema=REST;RESTEndpoint=https://311-IFS-929.mktorest.com/rest;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;
    • Database UserId:Marketo を認証するユーザーネーム。
    • Database Password:Marketo を認証するパスワード。
  3. [Connection]タブで[Connect]をクリックします。

QuickBooks JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックし[Open In New Tab]をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使います:[SQL Commander]>[New SQL Commander]をクリックします。利用可能なメニューから[Database Connection]、[Database]、[Schema]を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。

 
 
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