各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Monday と組み合わせると、Spark はリアルタイムでMonday.com のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してMonday.com をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMonday.com と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Monday.com に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Monday.com にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMonday.com を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからMonday JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Monday/lib/cdata.jdbc.monday.jar
Monday.com への接続には、API Token 認証またはOAuth 認証のいずれかを使用します。
APIToken を指定してMonday.com に接続します。AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。
代わりに、OAuth で接続を確立できます。詳しくはヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Monday.com JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.monday.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val monday_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:monday:APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;").option("dbtable","Invoices").option("driver","cdata.jdbc.monday.MondayDriver").load()
Monday.com をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> monday_df.registerTable("invoices")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> monday_df.sqlContext.sql("SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = SENT").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなMonday.com のデータを取得できました!これでMonday.com との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Monday をApache Spark で使って、Monday.com に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。