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Monday.com データと連携するパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。

Monday.com のデータをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってMonday.com を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でMonday.com にアクセス。CData JDBC Driver for Monday とRJDBC package を使って、R でリモートMonday.com データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってMonday.com にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してMonday.com をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてMonday.com に接続

下記の情報を使いMonday.com にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.monday.MondayDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.monday.MondayDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.monday.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってMonday.com に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;")

Monday.com への接続には、API Token 認証またはOAuth 認証のいずれかを使用します。

API Token による接続

APIToken を指定してMonday.com に接続します。AuthSchemeToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。

  1. Monday.com アカウントにログインして、左ペインのManage Applications に移動します。
  2. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
  3. Create token ボタンをクリックしてAPIToken を生成します。

OAuth

代わりに、OAuth で接続を確立できます。詳しくはヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはMonday.com API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってMonday.com API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

invoices <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = 'SENT'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(invoices)

Monday.com データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってMonday.com を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(invoices$DueDate, main="Monday.com Invoices", names.arg = invoices$Id, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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