Microsoft Planner データをR で分析

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Microsoft Planner JDBC Driver

Microsoft Planner に連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



CData JDBC Driver for Microsoft Plannerで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Microsoft Planner を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でMicrosoft Planner にアクセス。CData JDBC Driver for Microsoft Planner とRJDBC package を使って、R でリモートMicrosoft Planner data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってMicrosoft Planner にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してMicrosoft Planner をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてMicrosoft Planner に接続

下記の情報を使いMicrosoft Planner にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.microsoftplanner.MicrosoftPlannerDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.microsoftplanner.MicrosoftPlannerDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.microsoftplanner.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってMicrosoft Planner に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MySecretKey;CallbackURL=http://localhost:33333;")

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。

  • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
  • Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。

接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品にアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

スキーマ Discovery

ドライバーはMicrosoft Planner API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってMicrosoft Planner API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

tasks <- dbGetQuery(conn,"SELECT TaskId, startDateTime FROM Tasks WHERE TaskId = 'BCrvyMoiLEafem-3RxIESmUAHbLK'")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(tasks)

Microsoft Planner Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってMicrosoft Planner を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(tasks$startDateTime, main="Microsoft Planner Tasks", names.arg = tasks$TaskId, horiz=TRUE)