Microsoft Teams にODBC データソースとしてPyCharm から連携。
CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Microsoft Teams の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。
To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for Microsoft Teams as well as PyCharm.
Pyodbc をプロジェクトに追加
Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.
- Click File -> Settings to open the project settings window.
- Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
- To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
- Click Install Package to install pyodbc.

Microsoft Teams への接続
You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.
組込みOAuth 接続でMS Teams にアクセス可能です。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品にアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。詳細はヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
Below is the syntax for a DSN:
[CData MSTeams Source]
Driver = CData ODBC Driver for Microsoft Teams
Description = My Description
OAuthClientId = MyApplicationId
OAuthClientSecret = MySecretKey
CallbackURL = http://localhost:33333
Microsoft Teams へのクエリの実行
Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for MSTeams};OAuthClientId = MyApplicationId;OAuthClientSecret = MySecretKey;CallbackURL = http://localhost:33333;')
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("SELECT subject, location_displayName FROM Teams WHERE Id = 'Jq74mCczmFXk1tC10GB'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row.subject, row.location_displayName)
After connecting to Microsoft Teams in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to Microsoft Teams data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.