ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for MYOB と組み合わせると、Spark はリアルタイムでMYOB AccountRight データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してMYOB AccountRight をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMYOB AccountRight と対話するための高いパフォーマンスを提供します。MYOB AccountRight に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接MYOB AccountRight にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMYOB AccountRight を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからMYOB JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for MYOB/lib/cdata.jdbc.myob.jar
これらのプロパティは会社のファイルに接続するときに必要です(クラウドインスタンスおよびオンプレミスインスタンスの両方)。
SELECT Id FROM CompanyFiles
オンプレミスインスタンスに接続する場合は、上記に加えて、次の接続プロパティを設定する必要があります。
MYOB のクラウドインスタンスに接続するには、OAuth アプリを作成する必要があります。このプロセスの詳細は、ヘルプの「カスタムOAuth アプリの作成」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、MYOB AccountRight JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.myob.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val myob_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:myob:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; CompanyFileId=yourCompanyFileId; CallbackURL=http://localhost:33333; User=companyFileUser; Password=companyFilePassword; ").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.myob.MYOBDriver").load()
MYOB AccountRight をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> myob_df.registerTable("accounts")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> myob_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Type = Bank").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなMYOB AccountRight データを取得できました!これでMYOB AccountRight との連携は完了です。
CData JDBC Driver for MYOB をApache Spark で使って、MYOB AccountRight に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。