Apache Spark でMySQL Data をSQL で操作

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for MySQL と組み合わせると、Spark はリアルタイムMySQL data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してMySQL data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMySQL data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。MySQL に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接MySQL にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMySQL data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for MySQL をインストール

CData JDBC Driver for MySQL インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してMySQL Data に接続

1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for MySQL JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for MySQL/lib/cdata.jdbc.mysql.jar
2. With the shell running, you can connect to MySQL with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

   The Server and Port properties must be set to a MySQL server. If IntegratedSecurity is set to false, then User and Password must be set to valid user credentials. Optionally, Database can be set to connect to a specific database. If not set, tables from all databases will be returned.

   組み込みの接続文字列デザイナー

   For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the MySQL JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

   java -jar cdata.jdbc.mysql.jar

   Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

   scala> val mysql_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql:User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=3306;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.mysql.MySQLDriver").load()
3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.

4. Register the MySQL data as a temporary table:

   scala> mysql_df.registerTable("orders")

5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

   scala> mysql_df.sqlContext.sql("SELECT ShipName, Freight FROM Orders WHERE ShipCountry = USA").collect.foreach(println)

   You will see the results displayed in the console, similar to the following:

   

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