各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Apache Spark でNeo4J のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でNeo4J にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるNeo4J 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Neo4j と組み合わせると、Spark はリアルタイムでNeo4J のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してNeo4J をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムNeo4J と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Neo4J に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Neo4J にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してNeo4J を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Neo4j をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからNeo4j JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してNeo4J のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Neo4j JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Neo4j/lib/cdata.jdbc.neo4j.jar - Shell でJDBC URL を使ってNeo4J に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Neo4j に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
- Server：Neo4j インスタンスをホスティングしているサーバー。
- Port：Neo4j サービスが稼働しているポート。プロバイダーは、デフォルトでHTTP (7474) ポートに接続します。
- User：Neo4j インスタンスを使用しているユーザーのユーザー名。
- Password：Neo4j インスタンスを使用しているユーザーのパスワード。
- Database：Neo4j インスタンスで対象とするデータベース。デフォルトは"neo4j" です。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Neo4J JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.neo4j.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val neo4j_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:neo4j:Server=localhost;Port=7474;User=my_user;Password=my_password;").option("dbtable","ProductCategory").option("driver","cdata.jdbc.neo4j.Neo4jDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Neo4J をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> neo4j_df.registerTable("productcategory")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> neo4j_df.sqlContext.sql("SELECT CategoryId, CategoryName FROM ProductCategory WHERE CategoryOwner = CData Software").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなNeo4J のデータを取得できました！これでNeo4J との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Neo4j をApache Spark で使って、Neo4J に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
関連コンテンツ
