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Apache Spark でNetSuite Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でNetSuite Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for NetSuite と組み合わせると、Spark はリアルタイムNetSuite data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してNetSuite data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムNetSuite data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。NetSuite に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接NetSuite にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してNetSuite data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for NetSuite をインストール

CData JDBC Driver for NetSuite インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してNetSuite Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for NetSuite JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for NetSuite/lib/cdata.jdbc.netsuite.jar
  2. With the shell running, you can connect to NetSuite with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    The User and Password properties, under the Authentication section, must be set to valid NetSuite user credentials. In addition, the AccountId must be set to the ID of a company account that can be used by the specified User. The RoleId can be optionally specified to log in the user with limited permissions.

    See the "Getting Started" chapter of the help documentation for more information on connecting to NetSuite.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the NetSuite JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.netsuite.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val netsuite_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:netsuite:Account Id=XABC123456;Password=password;User=user;Role Id=3;Version=2013_1;").option("dbtable","SalesOrder").option("driver","cdata.jdbc.netsuite.NetSuiteDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the NetSuite data as a temporary table:

    scala> netsuite_df.registerTable("salesorder")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> netsuite_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SalesOrder WHERE Class_Name = Furniture : Office").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

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