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Apache Spark でSalesforce Pardot データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesforce Pardot にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Salesforce Pardot と組み合わせると、Spark はリアルタイムSalesforce Pardot にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSalesforce Pardot をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesforce Pardot と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesforce Pardot に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesforce Pardot にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesforce Pardot を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Salesforce Pardot をインストール

CData JDBC Driver for Salesforce Pardot インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSalesforce Pardot データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Salesforce Pardot JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Salesforce Pardot/lib/cdata.jdbc.salesforcepardot.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSalesforce Pardot に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Salesforce Pardot はUsername、Password、およびUser Key を指定して接続します。

    • ApiVersion: 提供されたアカウントがアクセス可能なSalesforcePardot API バージョン。 デフォルトは4です。
    • User: Salesforce Pardot アカウントのユーザー名。
    • Password: Salesforce Pardot アカウントのパスワード。
    • UserKey: SalesforcePardot アカウントの一意のユーザーキー。このキーは永久的に利用できます。
    • IsDemoAccount (optional): でもアカウントの場合は、TRUE に設定。

    Pardot User Key へのアクセス

    現在のアカウントのUser Key にアクセスするには、[設定]->[My Profile]の[API User Key]行にアクセスします。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesforce Pardot JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.salesforcepardot.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val salesforcepardot_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:salesforcepardot:ApiVersion=4;User=YourUsername;Password=YourPassword;UserKey=YourUserKey;").option("dbtable","Prospects").option("driver","cdata.jdbc.salesforcepardot.SalesforcePardotDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Salesforce Pardot をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> salesforcepardot_df.registerTable("prospects")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> salesforcepardot_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Email FROM Prospects WHERE ProspectAccountId = 703").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Salesforce Pardot をApache Spark で使って、Salesforce Pardot に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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