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Apache Spark でSalesforce Pardot のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSalesforce Pardot にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるSalesforce Pardot 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SalesforcePardot と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSalesforce Pardot のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSalesforce Pardot をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesforce Pardot と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesforce Pardot に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesforce Pardot にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesforce Pardot を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for SalesforcePardot をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからSalesforcePardot JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してSalesforce Pardot のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SalesforcePardot JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SalesforcePardot/lib/cdata.jdbc.salesforcepardot.jar - Shell でJDBC URL を使ってSalesforce Pardot に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Salesforce Pardot はUsername、Password、およびUser Key を指定して接続します。
- ApiVersion: 提供されたアカウントがアクセス可能なSalesforcePardot API バージョン。 デフォルトは4です。
- User: Salesforce Pardot アカウントのユーザー名。
- Password: Salesforce Pardot アカウントのパスワード。
- UserKey: SalesforcePardot アカウントの一意のユーザーキー。このキーは永久的に利用できます。
- IsDemoAccount (optional): でもアカウントの場合は、TRUE に設定。
Pardot User Key へのアクセス
現在のアカウントのUser Key にアクセスするには、「設定」->「My Profile」の「API User Key」行にアクセスします。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesforce Pardot JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.salesforcepardot.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val salesforcepardot_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:salesforcepardot:ApiVersion=4;User=YourUsername;Password=YourPassword;UserKey=YourUserKey;").option("dbtable","Prospects").option("driver","cdata.jdbc.salesforcepardot.SalesforcePardotDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Salesforce Pardot をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> salesforcepardot_df.registerTable("prospects")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> salesforcepardot_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Email FROM Prospects WHERE ProspectAccountId = 703").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなSalesforce Pardot のデータを取得できました！これでSalesforce Pardot との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SalesforcePardot をApache Spark で使って、Salesforce Pardot に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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