PayPal データをR で分析

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PayPal JDBC Driver

PayPal Transaction、Orders、Sales、Invoices データをJava/J2EE アプリケーションから手軽に連携を実現。



CData JDBC Driver for PayPalで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 PayPal を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でPayPal にアクセス。CData JDBC Driver for PayPal とRJDBC package を使って、R でリモートPayPal data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってPayPal にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してPayPal をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてPayPal に接続

下記の情報を使いPayPal にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.paypal.PayPalDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.paypal.PayPalDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.paypal.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってPayPal に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"Schema=SOAP;Username=sandbox-facilitator_api1.test.com;Password=xyz123;Signature=zx2127;")

本製品は、2つのPayPal API のテーブルを表示します。API は異なる認証方法を使用します。

  • REST API はOAuth 標準を使用します。REST API を認証するには、OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL プロパティを設定する必要があります。
  • Classic API にはSignature API 認証情報が必要です。Classic API を認証するにはUsername、Password、およびSignature プロパティを設定する必要があります。

必要なAPI 資格情報の取得については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

使用するAPI を選択するには、Schema プロパティをREST またはSOAP に設定します。デフォルトでは、SOAP スキーマが使われます。

テスト目的では、UseSandbox をtrue に設定してSandbox 資格情報を使用できます。

スキーマ Discovery

ドライバーはPayPal API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってPayPal API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

transactions <- dbGetQuery(conn,"SELECT Date, GrossAmount FROM Transactions")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(transactions)

PayPal Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってPayPal を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(transactions$GrossAmount, main="PayPal Transactions", names.arg = transactions$Date, horiz=TRUE)