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QuickBooks Online Data をR で分析

CData JDBC Driver for QuickBooks Onlineで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 QuickBooks Online data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でQuickBooks Online data にアクセス。CData JDBC Driver for QuickBooks Online とRJDBC package を使って、R でリモートQuickBooks Online data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってQuickBooks Online にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してQuickBooks Online data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてQuickBooks Online に接続

下記の情報を使いQuickBooks Online にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.quickbooksonline.QuickBooksOnlineDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.quickbooksonline.QuickBooksOnlineDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.quickbooksonline.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってQuickBooks Online に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"")

QuickBooks Online uses the OAuth authentication standard. OAuth requires the authenticating user to log in through the browser. To authenticate using OAuth, you can use the embedded OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL or you can obtain your own by registering an app with Intuit. Additionally, if you want to connect to sandbox data, set UseSandbox to true.

See the Getting Started chapter of the help documentation for a guide to using OAuth.

スキーマ Discovery

ドライバーはQuickBooks Online API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってQuickBooks Online API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

customers <- dbGetQuery(conn,"SELECT DisplayName, Balance FROM Customers")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(customers)

QuickBooks Online Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってQuickBooks Online data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customers$Balance, main="QuickBooks Online Customers", names.arg = customers$DisplayName, horiz=TRUE)
 
 
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