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Apache Spark でReckon Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でReckon Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Reckon と組み合わせると、Spark はリアルタイムReckon data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してReckon data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムReckon data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Reckon に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Reckon にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してReckon data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Reckon をインストール

CData JDBC Driver for Reckon インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してReckon Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Reckon JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Reckon/lib/cdata.jdbc.reckon.jar
  2. With the shell running, you can connect to Reckon with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    When you are connecting to a local Reckon instance, you do not need to set any connection properties.

    Requests to Reckon are made through the Remote Connector. The Remote Connector runs on the same machine as Reckon and accepts connections through a lightweight, embedded Web server. The server supports SSL/TLS, enabling users to connect securely from remote machines.

    The first time you connect to your company file, you will need to authorize the Remote Connector with Reckon. See the "Getting Started" chapter of the help documentation for a guide.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Reckon JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.reckon.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val reckon_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:reckon:User=RCUser;Password=RCUserPassword;URL=http://remotehost:8166;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.reckon.ReckonDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Reckon data as a temporary table:

    scala> reckon_df.registerTable("customers")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> reckon_df.sqlContext.sql("SELECT Name, CustomerBalance FROM Customers WHERE Type = Commercial").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

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