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詳細はこちら →Apache Kafka へのSAP Ariba Source のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法
ETL / ELT ツールのCData Sync を使って、SAP Ariba Source のデータのApache Kafka へのETL パイプラインをノーコードで作成する方法を解説します。
最終更新日:2024-01-19
この記事で実現できるSAP Ariba Source 連携のシナリオ
こんにちは!プロダクトスペシャリストの宮本です。
データ分析基盤へのSAP Ariba Source のデータの取り込みのニーズが高まっています。CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをApache Kafka をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション(複製)が可能なETL / ELT ツールです。
本記事では、SAP Ariba Source のデータをCData Sync を使ってApache Kafka に統合するデータパイプラインを作っていきます。
CData Sync とは?

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。
- SAP Ariba Source をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
- Apache Kafka など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
- 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
- 主要なSaaS データの差分更新やCDC(Change Data Capture、変更データキャプチャ)のサポート
- フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換
CData Sync を使い始める
CData Sync は、フルマネージド(SaaS)型・オンプレミス型・AWS / Azure でのホスティング、と多様なホスティング環境に対応しています。各オプションで無償トライアルを提供していますので、自社のニーズにフィットするオプションを選択してお試しください。
無償トライアルへまずは製品の概要を知りたい、という方は5分でCData Sync を体験できる製品ツアーをご利用ください。
製品ツアーへCData Sync では、1.データソースとしてSAP Ariba Source の接続を設定、2.同期先としてApache Kafka の接続を設定、3.SAP Ariba Source からApache Kafka へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。
1. データソースとしてSAP Ariba Source の接続を設定
まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は、本記事の製品リンクから「CData Sync」をクリックしてCData Sync をインストールしてください。30日間の無償トライアルをご利用いただけます。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。
それでは、データソース側にSAP Ariba Source を設定していきましょう。左の「接続」タブをクリックします。
- 「+接続の追加」ボタンをクリックします。
- 「データソース」タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、SAP Ariba Source を見つけます。
- SAP Ariba Source の右側の「→」をクリックして、SAP Ariba Source アカウントへの接続画面を開きます。もし、SAP Ariba Source のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、「ダウンロード」をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
- 接続プロパティにSAP Ariba Source に接続するアカウント情報を入力をします。
SAP Ariba Source に接続するには、以下を設定します。
- API:本製品にSAP Ariba データを取得させたいAPI を指定。ビジネスロールに基づき、Supplier、Sourcing Project Management、またはContract API を選択します(可能な値は、SupplierDataAPIWithPaginationV4、SourcingProjectManagementAPIV2、または ContractAPIV1 です)。
- DataCenter:アカウントのデータがホストされているデータセンター。
- Realm:アクセスしたいサイト名。
- Environment:テスト環境、または本番環境のいずれかに指定。(可能な値は、TEST またはPRODUCTION)。
Supplier Data API またはContract API に接続する場合は、さらに以下を設定します。
- User:API 呼び出しを行うユーザーのId。
- PasswordAdapter:認証するUser に関連付けられたパスワード。
Supplier API に接続している場合は、ProjectId をデータを取得したいソーシングプロジェクトのId に設定します。
OAuth 認証
接続プロパティを設定した後、認証のためにOAuth 接続を設定する必要があります。
- AuthScheme をOAuthClient に設定します。
- サービスにアプリケーションを登録し、APIKey、OAuthClientId、およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。
OAuth アプリケーションの作成について、詳しくはヘルプドキュメントを参照してください。
OAuth の自動リフレッシュ
以下を設定して、接続してください。
- APIKey:アプリケーション設定のApplication key。
- OAuthClientId:アプリケーション設定のOAuth Client Id。
- OAuthClientSecret:アプリケーション設定のOAuth Secret。
接続すると、本製品は自動でOAuth プロセスを完了します。
- 本製品はSAP Ariba からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします。
- 本製品はアクセストークンの期限が切れると自動的にリフレッシュします。
- OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に基づいてメモリに保存されます。
- 「作成およびテスト」をクリックして、正しくSAP Ariba Source に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてSAP Ariba Source への接続が設定されました。
2. 同期先としてApache Kafka の接続を設定
次に、SAP Ariba Source のデータを書き込む先(=同期先)として、Apache Kafka を設定します。同じく「接続」タブを開きます。
- 「+接続の追加」ボタンをクリックします。
- 「同期先」タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Apache Kafka を見つけます。
- Apache Kafka の右側の「→」をクリックして、Apache Kafka データベースへの接続画面を開きます。もし、Apache Kafka のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、「ダウンロード」をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
- 必要な接続プロパティを入力します。
- Bootstrap Servers - 接続するApache Kafka Bootstrap サーバーのアドレスを設定。
- Auth Scheme - 認証スキームを選択。デフォルト設定はPlain で、ユーザーのログイン情報を使用します。
- User - Apache Kafka への認証に使用するユーザー名を入力。
- Password - Apache Kafka への認証に使用するパスワードを入力。
- Type Detection Scheme - 使用する型検出用スキーム(None、RowScan、SchemaRegistry、MessageOnly)を指定。デフォルトは「None」です。
- Use SSL - Secure Sockets Layer(SSL)プロトコルを使用するかどうかを指定。デフォルト値はFalse です。
- 「作成およびテスト」をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
- これで同期先としてApache Kafka を設定できました。CData Sync では、Apache Kafka のデータベース名を指定するだけで同期するSAP Ariba Source に併せたテーブルスキーマを自動的に作成(CREATE TABLE)してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。
3. SAP Ariba Source からApache Kafka へのレプリケーションジョブの作成
CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、SAP Ariba Source からApache Kafka という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、「ジョブ」タブに進み、「+ジョブを追加」ボタンをクリックします。
「ジョブを追加」画面が開き、以下を入力します:
- 名前:ジョブの名前
- データソース:ドロップダウンリストから先に設定したSAP Ariba Source を選択
- 同期先:先に設定したApache Kafka を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合
SAP Ariba Source のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、「種類」セクションで「すべて同期」を選択して、「ジョブを追加」ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、右上の「▷実行」ボタンをクリックするだけで、全SAP Ariba Source テーブルのApache Kafka への同期を行うことができます。
オブジェクトを選択してレプリケーションする場合
SAP Ariba Source から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。「種類」セクションでは、「標準(個別設定)」を選んでください。
次に「ジョブ」画面で、「タスク」タブをクリックし、「タスクを追加」ボタンをクリックします。
するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます(複数選択可)。「ジョブを追加」ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、「▷実行」ボタンをクリックして(もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して)、レプリケーションジョブを実行します。
このようにとても簡単にSAP Ariba Source からApache Kafka への同期を行うことができました。
CData Sync の主要な機能を試してみる:スケジューリング・差分更新・ETL
ジョブのスケジュール起動設定
CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の「概要」タブから「スケジュール」パネルを選び、「⚙設定」ボタンをクリックします。「間隔」と同期時間の「毎時何分」を設定し、「保存」を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。
差分更新
CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。
差分更新を有効化するには、ジョブの「概要」タブから「差分更新」パネルを選び、「⚙設定」ボタンをクリックします。「開始日」と「レプリケーション間隔」を設定して、「保存」します。
SQL での取得データのカスタマイズ
CData Sync は、デフォルトではSAP Ariba Source のオブジェクト / テーブルをそのままApache Kafka に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み(フィルタリング)をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。
ジョブの「概要」タブ、「タスク」タブへと進みます。選択されたタスク(テーブル)の「▶」の左側のメニューをクリックし、「編集」を選びます。タスクの編集画面が開きます。
UI からカラムを選択する場合には、「カラム」タブから「マッピング編集」をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。
SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、「クエリ」タブをクリックし、REPLICATE 「テーブル名」の後に標準SQL でフィルタリングを行います。
SAP Ariba Source からApache Kafka へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください
このようにノーコードで簡単にSAP Ariba Source のデータをApache Kafka にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。
日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。