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Elasticsearch へLogstash 経由でSAS xpt のデータをロードする方法
全文検索サービスElasticsearch のETL モジュール「Logstash」とCData JDBC ドライバを使って、SAS xpt のデータを簡単にロードする方法をご紹介。
最終更新日：2022-07-22
この記事で実現できるSAS xpt 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。
この記事では、CData Driver for SASXpt を使って、SAS xpt のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。
Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for SASXpt を使用
- CData JDBC Driver for SASXpt をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
-
以下のパスにJDBC Driver がインストールされます（2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります）。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル（製品版の場合は.lic ファイルも）をLogstash に配置します。
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for SASXpt 2022J\lib\cdata.jdbc.sasxpt.jar
- 次に、Logstash とCData JDBC ドライバをつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html - CData JDBC ドライバの.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。
Logstash でElasticsearch にSAS xpt のデータを送る
それでは、Logstash でElasticsearch にSAS xpt のデータの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。
- Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにSAS xpt のデータを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
- CData JDBC ドライバの.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、SAS xpt への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。
- URI：接続するバケット内のフォルダに設定。
- AWSAccessKey：AWS アカウントのアクセスキーに設定。
- AWSSecretKey：AWS アカウントのシークレットキーに設定。
- TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
- URI：ファイルシステムの名前およびSASXpt ファイルにコンタクトするフォルダの名前に設定。
- AzureAccount：Azure Data Lake storage アカウントの名前に設定。
- AzureAccessKey：Azure Data Lake storage Gen 2 ストレージアカウントのアクセスキーに設定。
- TemporaryLocalFolder：SASXptファイルを一時的にダウンロードするために使用するフォルダへのパス、またはURI に設定。
ローカルSASXpt ファイルへの接続
URI をSASXpt ファイルを格納しているフォルダに設定すると、ローカルのSASXpt ファイルに接続できます。
S3 データソースへの接続
Amazon S3 ソースに接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：
Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
ADLS Gen2 に接続してSASXpt ファイルを読み込むことができます。以下のプロパティを設定して接続します：
input {
jdbc {
jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.sasxpt.jar"
jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.sasxpt.SASXptDriver"
jdbc_connection_string => "jdbc:sasxpt:URI=C:/folder;"
jdbc_user => ""
jdbc_password => ""
schedule => "*/30 * * * * *"
statement => "SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'"
}
}
output {
Elasticsearch {
index => "sasxpt_SampleTable_1"
document_id => "xxxx"
}
}
Logstash でSAS xpt のローディングを実行
それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。
> logstash-7.8.0\bin\logstash -f logstash.conf
成功した旨のログが出ます。これでSAS xpt のデータがElasticsearch にロードされました。
例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。
GET sasxpt_SampleTable_1/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。
CData JDBC Driver for SASXpt をLogstash で使うことで、SAS xpt コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。