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ShipStation データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

Apache Spark でShipStation データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でShipStation にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
shipstation ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for ShipStation と組み合わせると、Spark はリアルタイムでShipStation データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してShipStation をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムShipStation と対話するための高いパフォーマンスを提供します。ShipStation に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接ShipStation にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してShipStation を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for ShipStation をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからShipStation JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してShipStation データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for ShipStation JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for ShipStation/lib/cdata.jdbc.shipstation.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってShipStation に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    ShipStation 接続プロパティの取得・設定方法

    ShipStation への接続には、BASIC 認証標準を使います。

    1. ShipStation アカウントにログインします。
    2. 右上隅にある[設定]アイコンをクリックします。左側にカラムメニューが表示されます。
    3. [アカウント]->[API 設定]をクリックします。
    4. [API 設定]ページで、API KeyAPI Secret を書き留めます。

    ShipStation への認証

    • APIKey:[API 設定]ページのAPI Key に設定します。
    • APISecret:[API 設定]ページのSecret key に設定します。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、ShipStation JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.shipstation.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val shipstation_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:shipstation:APIKey='YourAPIKey';APISecret='YourAPISecret'").option("dbtable","Tags").option("driver","cdata.jdbc.shipstation.ShipStationDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. ShipStation をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> shipstation_df.registerTable("tags")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> shipstation_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Color FROM Tags WHERE CustomerId = 1368175").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなShipStation データを取得できました!これでShipStation との連携は完了です。

    ShipStation をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for ShipStation をApache Spark で使って、ShipStation に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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