Apache Spark でSingleStore データをSQL で操作

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SingleStore JDBC Driver

SingleStore データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSingleStore にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for SingleStore と組み合わせると、Spark はリアルタイムSingleStore にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してSingleStore をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSingleStore と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SingleStore に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SingleStore にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSingleStore を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for SingleStore をインストール

CData JDBC Driver for SingleStore インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してSingleStore データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SingleStore JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SingleStore/lib/cdata.jdbc.singlestore.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってSingleStore に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    The following connection properties are required in order to connect to data.

    • Server: The host name or IP of the server hosting the SingleStore database.
    • Port: The port of the server hosting the SingleStore database.
    • Database (Optional): The default database to connect to when connecting to the SingleStore Server. If this is not set, tables from all databases will be returned.

    Connect Using Standard Authentication

    To authenticate using standard authentication, set the following:

    • User: The user which will be used to authenticate with the SingleStore server.
    • Password: The password which will be used to authenticate with the SingleStore server.

    Connect Using Integrated Security

    As an alternative to providing the standard username and password, you can set IntegratedSecurity to True to authenticate trusted users to the server via Windows Authentication.

    Connect Using SSL Authentication

    You can leverage SSL authentication to connect to SingleStore data via a secure session. Configure the following connection properties to connect to data:

    • SSLClientCert: Set this to the name of the certificate store for the client certificate. Used in the case of 2-way SSL, where truststore and keystore are kept on both the client and server machines.
    • SSLClientCertPassword: If a client certificate store is password-protected, set this value to the store's password.
    • SSLClientCertSubject: The subject of the TLS/SSL client certificate. Used to locate the certificate in the store.
    • SSLClientCertType: The certificate type of the client store.
    • SSLServerCert: The certificate to be accepted from the server.

    Connect Using SSH Authentication

    Using SSH, you can securely login to a remote machine. To access SingleStore data via SSH, configure the following connection properties:

    • SSHClientCert: Set this to the name of the certificate store for the client certificate.
    • SSHClientCertPassword: If a client certificate store is password-protected, set this value to the store's password.
    • SSHClientCertSubject: The subject of the TLS/SSL client certificate. Used to locate the certificate in the store.
    • SSHClientCertType: The certificate type of the client store.
    • SSHPassword: The password that you use to authenticate with the SSH server.
    • SSHPort: The port used for SSH operations.
    • SSHServer: The SSH authentication server you are trying to authenticate against.
    • SSHServerFingerPrint: The SSH Server fingerprint used for verification of the host you are connecting to.
    • SSHUser: Set this to the username that you use to authenticate with the SSH server.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、SingleStore JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.singlestore.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val singlestore_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:singlestore:User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=3306;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.singlestore.SingleStoreDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. SingleStore をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> singlestore_df.registerTable("orders")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> singlestore_df.sqlContext.sql("SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = USA").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for SingleStore をApache Spark で使って、SingleStore に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。