各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Apache Spark でSingleStore のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でSingleStore にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるSingleStore 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SingleStore と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSingleStore のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSingleStore をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSingleStore と対話するための高いパフォーマンスを提供します。SingleStore に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接SingleStore にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSingleStore を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for SingleStore をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからSingleStore JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してSingleStore のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for SingleStore JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SingleStore/lib/cdata.jdbc.singlestore.jar - Shell でJDBC URL を使ってSingleStore に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
データに接続するには、次の接続プロパティが必要です。
- Server：SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。
- Port：SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのポート。
また、オプションで以下を設定することもできます。
- SingleStore：SingleStore Server に接続する場合のデフォルトデータベース。設定されていない場合、すべてのデータベースのテーブルが返されます。
標準認証
標準認証で認証するには、次を設定します。
- User：SingleStore サーバーに認証する際に使われるユーザー。
- Password：SingleStore サーバーに認証する際に使われるパスワード。
統合セキュリティを使用した接続
標準のユーザー名とパスワードを提供する代わりに、Windows 認証を介して信頼されたされたユーザーをサーバーに認証できます。
SSL 認証
SSL 認証を活用してセキュアなセッションを介してSingleStore データに接続できます。次の接続プロパティを設定し、データに接続します。
- SSLClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。クライアントとサーバーの両方のマシンでトラストストアとキーストアが保持される2-way SSL の場合に使用されます。
- SSLClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
- SSLClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
- SSLClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
- SSLServerCert：サーバーが受け入れ可能な証明書。
SSH 認証
SSH を使用して、セキュアにリモートマシンにログインできます。SingleStore データにSSH 経由でアクセスするには、次の接続プロパティを設定します。
- SSHClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。
- SSHClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
- SSHClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
- SSHClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
- SSHPassword：SSH サーバーに認証するためのパスワード。
- SSHPort：SSH 操作に使用するポート。
- SSHServer：認証しようとしているSSH 認証サーバー。
- SSHServerFingerPrint：接続先のホストの検証に使用するSSH サーバーのフィンガープリント。
- SSHUser：SSH サーバーに認証するためのユーザー名。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、SingleStore JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.singlestore.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val singlestore_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:singlestore:User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=3306;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.singlestore.SingleStoreDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
SingleStore をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> singlestore_df.registerTable("orders")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> singlestore_df.sqlContext.sql("SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = USA").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなSingleStore のデータを取得できました！これでSingleStore との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SingleStore をApache Spark で使って、SingleStore に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
関連コンテンツ
