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詳細はこちら →Slack のデータをCSV ファイルに連携する方法
ETL / ELT ツールのCData Sync を使って、Slack のデータのCSV/TSV ファイルへのETL パイプラインをノーコードで作成する方法を解説します。
最終更新日:2025-02-14
この記事で実現できるSlack 連携のシナリオ
こんにちは!プロダクトスペシャリストの宮本です。
CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをCSV をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション(複製)が可能なETL / ELT ツールです。本記事では、Slack のデータをCData Sync を使ってCSV に統合するデータパイプラインを作っていきます。CSV は、オンプレミスのCSV のほかAWS RDS やGoogle Cloud SQL などクラウド上のCSV にもレプリケーションが可能です。
CData Sync とは?

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。
- Slack をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
- CSV など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
- 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
- 主要なSaaS データの差分更新やCDC(Change Data Capture、変更データキャプチャ)のサポート
- フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換
CData Sync では、1.データソースとしてSlack の接続を設定、2.同期先としてCSV の接続を設定、3.Slack からCSV へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData Sync を使い始める
CData Sync は、フルマネージド(SaaS)型・オンプレミス型・AWS / Azure でのホスティング、と多様なホスティング環境に対応しています。各オプションで無償トライアルを提供していますので、自社のニーズにフィットするオプションを選択してお試しください。
無償トライアルへまずは製品の概要を知りたい、という方は5分でCData Sync を体験できる製品ツアーをご利用ください。
製品ツアーへ1.データソースとしてSlack の接続を設定
まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。
それでは、データソース側にSlack を設定していきましょう。左の[接続]タブをクリックします。
- [+接続の追加]ボタンをクリックします。
- [データソース]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Slack を見つけます。
- Slack の右側の[→]をクリックして、Slack アカウントへの接続画面を開きます。もし、Slack のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
- 接続プロパティにSlack に接続するアカウント情報を入力をします。
接続情報の取得
Slack はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、Slack 側でアプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得してください。 認証方法については、ヘルプドキュメントの「Slack への接続」を参照してください。
- [作成およびテスト]をクリックして、正しくSlack に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてSlack への接続が設定されました。
2.同期先としてCSV の接続を設定
次に、Slack のデータを書き込む先(=同期先)として、CSV を設定します。Sync では、CSV への同期には「Local File Storage」(ローカルのファイルストレージ)コネクタを利用します。Local File Storage コネクタは、CSV 以外にもAvro、Parquet のファイル形式に対応しています。
- [接続]タブを開いて、[+接続の追加]ボタンをクリックします。
- [同期先]タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーに「Local File Storage」と入力して、Local File Storage を見つけます。
- Local File Storage の右側の[→]をクリックして、Local File Storage の接続設定画面を開きます。もし、Local File Storage のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン(コネクタのアップロードアイコン)をクリックし、[ダウンロード]をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
- 必要な接続プロパティを入力します。次のようにCSV ファイルを保存するディレクトリを指定します。
- File Format: CSV を選択します。
- URI: CSV ファイルの保存先に設定します。(
C:/sync など) - Auth Scheme: None でOKです。
Local File Storage の設定についてさらに詳しくは、ドキュメントをご確認ください。
- [作成およびテスト]をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
- これで同期先としてCSV を設定できました。CData Sync では、同期するSlack に併せたカラム名を持つCSV ファイルを自動的に作成してくれます。もちろん、既存のファイルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.Slack からCSV へのレプリケーションジョブの作成
CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、Slack からLocal File Storage という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブの設定には、[ジョブ]タブに進み、[+ジョブを追加]ボタンをクリックします。

[ジョブを追加]画面が開き、以下を入力します:
- 名前:ジョブの名前
- データソース:ドロップダウンリストから先に設定したSlack を選択
- 同期先:先に設定したLocal File Storage を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合
Slack のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、[種類]セクションで[すべて同期]を選択して、[タスクを追加]ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、右上の[▷実行]ボタンをクリックするだけで、全Slack テーブルのCSV への同期を行うことができます。
オブジェクトを選択してレプリケーションする場合
Slack から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。[種類]セクションでは、[標準(個別設定)]を選んでください。
次に[ジョブ]画面で、[タスク]タブをクリックし、[タスクを追加]ボタンをクリックします。
するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます(複数選択可)。[タスクを追加]ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、[▷実行]ボタンをクリックして(もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して)、レプリケーションジョブを実行します。
このようにとても簡単にSlack からCSV への同期を行うことができました。
CData Sync の主要な機能を試してみる:スケジューリング・差分更新・ETL
ジョブのスケジュール起動設定
CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の[概要]タブから[スケジュール]パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[間隔]と同期時間の[毎時何分]を設定し、[保存]を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。
差分更新
CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。
差分更新を有効化するには、ジョブの[概要]タブから「差分更新」パネルを選び、[⚙設定]ボタンをクリックします。[開始日]と[レプリケーション間隔]を設定して、[保存]します。
SQL での取得データのカスタマイズ
CData Sync は、デフォルトではSlack のオブジェクト / テーブルをそのままCSV に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み(フィルタリング)をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。
ジョブの[概要]タブ、[タスク]タブへと進みます。選択されたタスク(テーブル)の[▶]の左側のメニューをクリックし、[編集]を選びます。タスクの編集画面が開きます。
UI からカラムを選択する場合には、[カラム]タブから[マッピング編集]をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。
SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、[クエリ]タブをクリックし、REPLICATE [テーブル名]の後に標準SQL でフィルタリングを行います。
Slack からCSV へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください
このようにノーコードで簡単にSlack のデータをCSV にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。
日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。