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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。
この記事では、CData Driver for SQL を使って、SQL Server のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。
それでは、Logstash でElasticsearch にSQL Server データの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。
Microsoft SQL Server への接続には以下を入力します。
Azure SQL Server およびAzure Data Warehouse には以下の接続プロパティを入力して接続します:
input { jdbc { jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.sql.jar" jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.sql.SQLDriver" jdbc_connection_string => "jdbc:sql:User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=1433;" jdbc_user => "" jdbc_password => "" schedule => "*/30 * * * * *" statement => "SELECT ShipName, Freight FROM Orders" } } output { Elasticsearch { index => "sql_Orders" document_id => "xxxx" } }
それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。
> logstash-7.8.0\bin\logstash -f logstash.conf
成功した旨のログが出ます。これでSQL Server データがElasticsearch にロードされました。
例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。
GET sql_Orders/_search { "query": { "match_all": {} } }
データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。
CData JDBC Driver for SQL をLogstash で使うことで、SQL Server コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。