今すぐお試しください!

製品の詳細CData JDBC Driver for SQL Analysis Services を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

SQL Analysis Services データをR で分析

CData JDBC Driver for SQL Analysis Servicesで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 SQL Analysis Services を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でSQL Analysis Services にアクセス。CData JDBC Driver for SQL Analysis Services とRJDBC package を使って、R でリモートSQL Analysis Services data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってSQL Analysis Services にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してSQL Analysis Services をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてSQL Analysis Services に接続

下記の情報を使いSQL Analysis Services にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.ssas.SSASDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.ssas.SSASDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.ssas.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってSQL Analysis Services に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://localhost/OLAP/msmdpump.dll;")

接続するには、Url プロパティを有効なSQL Server Analysis Services エンドポイントに設定して認証を提供します。XMLA アクセスを使用して、HTTP 経由でホストされているSQL Server Analysis Services インスタンスに接続できます。 Microsoft ドキュメント configure HTTP access tを参照してSQL Server Analysis Services に接続してください。

SQL をSQL Server Analysis Services に実行するには、Analysis Services データの取得 を参照してください。接続ごとにメタデータを取得する代わりに、CacheLocation を設定できます。

  • HTTP 認証

    AuthScheme を"Basic" または"Digest" に設定してUser とPassword を設定します。CustomHeaders に他の認証値を指定します。

  • Windows (NTLM)

    Windows のUser とPassword を設定して、AuthScheme をNTLM に設定します。

  • Kerberos およびKerberos Delegation

    Kerberos を認証するには、AuthScheme をNEGOTIATE に設定します。Kerberos 委任を使うには、AuthScheme をKERBEROSDELEGATION に設定します。必要があれば、User、Password およびKerberosSPN を設定します。デフォルトでは、本製品 は指定されたUrl でSPN と通信しようと試みます。

  • SSL/TLS:

    デフォルトでは、本製品 はサーバーの証明書をシステムの信頼できる証明書ストアと照合してSSL/TLS のネゴシエーションを試みます。別の証明書を指定するには、利用可能なフォーマットについてSSLServerCert プロパティを参照してください。

You can then access any cube as a relational table: When you connect the data provider retrieves SSAS metadata and dynamically updates the table schemas. Instead of retrieving metadata every connection, you can set the CacheLocation property to automatically cache to a simple file-based store.

See the Getting Started section of the CData documentation, under Retrieving Analysis Services Data, to execute SQL-92 queries to the cubes.

スキーマ Discovery

ドライバーはSQL Analysis Services API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってSQL Analysis Services API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

adventure_works <- dbGetQuery(conn,"SELECT Fiscal_Year, Sales_Amount FROM Adventure_Works")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(adventure_works)

SQL Analysis Services Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってSQL Analysis Services を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(adventure_works$Sales_Amount, main="SQL Analysis Services Adventure_Works", names.arg = adventure_works$Fiscal_Year, horiz=TRUE)
 
 
ダウンロード