各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData のデータ連携ツールは、リアルタイムStripe のデータへのBI、アナリティクス、ETL、およびカスタムアプリケーションからのシームレスな連携を実現します。このリストは、CData で接続確認を行っているツールおよびサービスからStripe にデータ連携するためのチュートリアル記事のリンクです。このほかにも多くのツールやアプリケーションからの連携をサポートしています。
以下がCData 製品を使ったデータ連携のチュートリアル記事へのリンクです。リンクをクリックすると接続方法の説明記事を見ることができます。
プロダクト | テクノロジー | 記事タイトル |
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MySQL Federated Tables | ODBC | MySQL のFEDERATED テーブルとしてStripe データにリアルタイム連携 |
Oracle Database | ODBC | リモートOracle データベースとしてStripe データにリアルタイム連携 |
SQL Server | ODBC | Stripe データをSQL Server から連携して利用する4つの方法を紹介 |
SQL Server Linked Servers | ODBC | Stripe データにSQL Server のリンクサーバーとして連携 |
SQL Server PolyBase | ODBC | SQL Server のPolybase を使って、Stripe データに仮想DB 連携 |
Access Linked Tables | ODBC | Microsoft Access リンクテーブルからStripe データに連携して更新を実行 |
Denodo | JDBC | Denodo Platform でStripe データソースを作成 |
PostgreSQL FDW | JDBC | PostgreSQL インターフェースとしてStripe データを連携利用 |
Salesforce Connect | Connect | Salesforce Connect で外部Slack オブジェクトを検索する方法 |
SharePoint | API Server | SharePoint 外部リストとして、Stripe データを連携利用 |
プロダクト | テクノロジー | 記事タイトル |
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APOS | JDBC | APOS Live Data Gateway でStripe データのセマンティックレイヤービューを構築 |
Azure Data Factory | Connect | Azure Data Factory を使用してStripe データをインポート |
Azure Analysis Services | Connect | Azure Analysis Services を使ってStripe データをモデル化 |
Databricks | Connect | Stripe への接続を、Databricks Lakehouse Federation を活用してDatabricks に追加する方法 |
DBeaver | JDBC | DBeaver で Stripe に繋いでみた |
DbVisualizer | JDBC | DbVisualizer で Stripe に繋いでみた |
DB Artisan | JDBC | DBArtisan でJDBC 経由でStripe をデータ連携利用 |
RazorSQL | JDBC | RazorSQL からStripe にデータ連携 |
SQuirreL | JDBC | Squirrel SQL Client からStripe にデータ連携 |
A5:SQL Mk-2 | ODBC | StripeデータをA5:SQL Mk-2 でCRUD クエリする方法 |
DB Artisan | ODBC | DBArtisan でStripe に連携 |
SQLAlchemy | Python | SQLAlchemy ORM を使って、Python でStripe データに連携 |
Informatica Enterprise Data Catalog | JDBC | Informatica Enterprise Data Catalog にStripe を追加する方法 |
MySQL Workbench | ODBC | MySQL Workbench からStripe をクエリする方法 |
QuickSolution | JDBC | 全文検索・情報活用システムのQuickSolution にStripe データを取り込んで検索で利用する |
SkyLink | ODBC | データベース・ソリューションSkyLink でStripe データを連携利用 |