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Apache Spark でTigerGraph のデータをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でTigerGraph にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
tigergraph ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for TigerGraph と組み合わせると、Spark はリアルタイムでTigerGraph のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してTigerGraph をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTigerGraph と対話するための高いパフォーマンスを提供します。TigerGraph に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接TigerGraph にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTigerGraph を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for TigerGraph をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからTigerGraph JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してTigerGraph のデータに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for TigerGraph JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for TigerGraph/lib/cdata.jdbc.tigergraph.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってTigerGraph に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    TigerGraph 接続プロパティの取得・設定方法

    TigerGraph インスタンスで認証するには、UserPassword、およびURL プロパティに有効なTigerGraph 資格情報を設定します。デフォルトでは、ポート14240で接続されます。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、TigerGraph JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.tigergraph.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val tigergraph_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:tigergraph:User=MyUserName;Password=MyPassword;URL=MyURL;").option("dbtable","person").option("driver","cdata.jdbc.tigergraph.TigerGraphDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. TigerGraph をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> tigergraph_df.registerTable("person")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> tigergraph_df.sqlContext.sql("SELECT id, locationId FROM person WHERE locationId = chn").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなTigerGraph のデータを取得できました!これでTigerGraph との連携は完了です。

    TigerGraph をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for TigerGraph をApache Spark で使って、TigerGraph に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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